林夏的鼠标在Excel表格上停留了三分钟，光标仍悬在“2024年Q2区域销售数据汇总表”的C列——这列是华东区的月度销量，其中5月的数据比4月骤降18%，和市场部提供的“季度增长预期10%”完全相悖。办公室的中央空调嗡嗡作响，隔壁工位的实习生小徐正对着打印机叹气，卡纸的报表边缘卷成了波浪形，像极了她此刻皱着的眉头。
“林姐，这表打了五次都不行，张经理还等着要季度分析报告呢。”小徐的声音带着哭腔，手指在打印机控制面板上胡乱按动。林夏放下鼠标，起身走过去，蹲下来查看打印机的进纸口——这台用了六年的打印机总在卡纸时“挑”纸张，必须把纸页理得绝对平整，再轻轻推进去。她把小徐手里的报表纸对齐边缘，指尖划过纸页的折痕，像在抚平数据里的毛刺。
“别急，先把卡纸取出来。”林夏拆开打印机侧面的挡板，小心地拽出皱成团的纸张，“你去把华东区5月的原始销售单据找出来，我怀疑汇总时漏算了某个经销商的数据。”这是她做统计师的第五年，养成的习惯比Excel快捷键还熟：遇到异常数据先溯源，不盲目下结论，原始单据永远是最好的“纠错剂”。
小徐抱着一摞单据跑回来时，林夏已经重新打印好了报表。她把单据按经销商分类摊在桌上，从第一家“上海恒通”开始核对——4月销量82万，5月79万，波动正常；第二家“南京鑫达”，4月65万，5月61万，也在合理范围；直到翻到“杭州瑞丰”，单据上的5月销量38万，在汇总表里却显示为18万。
“找到了。”林夏指着单据上的数字，“这里少录了20万，应该是输入时把‘3’看成了‘1’。”小徐拍了拍胸口，赶紧在电脑上修改数据。林夏看着表格里的数字重新计算，华东区5月销量从156万更正为176万，季度环比增长从“-2.3%”变成了“10.5%”，刚好达标。她在报表上圈出更正后的数字，用红色笔标注“已核对原始单据，数据无误”，这才把报表递给小徐。
“以后汇总数据时，每个经销商的销量都要和单据对一遍，尤其是末尾有零的数字，容易看错。”林夏把单据整理好，放回文件柜。小徐点点头，拿着报表快步走向张经理的办公室，背影里少了刚才的慌张。
下午两点，月度统计例会准时开始。会议室的投影幕布上显示着各区域的销售数据，张经理指着华北区的数据问：“华北区Q2的销量增长了15%，但利润反而降了3%，林夏，你那边有没有具体的分析？”
林夏打开提前准备好的分析报告，屏幕上跳出一张折线图——销量和利润的曲线在5月出现分叉，销量上升的同时，利润曲线开始下滑。“主要原因是华北区5月推出了买赠活动，赠品成本占比从2%提升到了8%，而且为了冲销量，给经销商的返利也增加了5个百分点。”她点击鼠标，调出成本明细表格，“这两项加起来，直接拉低了整体利润率。”
销售部的王主管皱起眉头：“我们当时只想着完成销量目标，没算过成本账。那接下来该怎么办？”林夏早就考虑过这个问题，她调出一组数据：“根据历史数据，买赠活动对销量的拉动作用在活动结束后会持续1-2个月，建议7月暂停买赠，把返利比例回调到原来的水平，同时重点推广高利润的新款产品，这样利润率应该能回升到Q1的水平。”
张经理点点头，在笔记本上记了几笔：“就按林夏说的办，销售部下周拿出具体的调整方案，统计部后续要跟踪7月的数据，及时反馈调整效果。”散会后，王主管走到林夏身边，递过来一瓶水：“多亏了你，不然我们还蒙在鼓里。以后有数据上的问题，还得麻烦你多指点。”林夏笑了笑：“应该的，数据就是用来发现问题、解决问题的。”
回到工位，林夏打开数据统计系统，把Q2的成本明细导入数据库。系统突然弹出一条报错提示——“数据格式错误，无法导入”。她皱了皱眉，检查了一下Excel文件的格式，发现成本明细里的“日期”列，有的是“2024/05/01”，有的是“2024-05-01”，格式不统一导致系统无法识别。
“又是格式问题。”林夏叹了口气，开始批量修改日期格式。她记得刚做统计师那年，因为没统一数据格式，导致季度报表延迟提交，被领导批评了一顿。从那以后，她每次处理数据前，都会先检查格式，还做了一份《数据录入规范手册》，发给部门里的每个人。
修改完格式，数据顺利导入系统。林夏刚松了口气，手机就响了——是市统计局打来的，让她明天上午之前提交公司的《上半年工业产销总值及主要产品产量表》，表格里有几项指标需要重新确认，比如“工业增加值”的计算口径，要按照最新的统计制度调整。
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