晚上，杨平坐在书房宽大舒适的椅子上，桌上的茶杯杯口白气袅袅。
他心里清楚，“土办法”只是权宜之计，绝不能成为常态。科研不能永远靠手搓肩扛。
真正的出路，是建立一套真正独立自主的研发体系——从基础设备到技术路径，都必须牢牢握在自己手中。
依赖别人的工具和标准，在相安无事时看似便利；一旦触及核心利益，对方会毫不犹豫地掐断供给。所谓的“契约精神”，在利益面前薄如窗纸。
他嘴角掠过一丝极淡的弧度。那不是轻蔑，而是俯瞰棋局时的冷静。
资本巨头的逻辑很直白：控制科研“基础设施”，就能扼住创新的喉咙。这是摆在明处的阳谋。而现在，杨平要用自己的阳谋，去破解他们的阳谋。
“前辈们能在戈壁滩上用算盘敲出‘两弹一星’，从零搭建属于自己的平台，让核心技术在自己的土壤里迭代。如今我们手握国产设备，有初具规模的人工智能，理论基础也已验证——条件好了何止百倍？难道要因为几瓶酶、几台仪器，就停下脚步？”
这个信念，如基石般深植他心底。
若不是这次“软封锁”，他或许不会如此迫切地推动体系自建。如今，危机反而成了催化剂。他的目标已不仅是研发新型免疫佐剂——一个更宏大的蓝图正在他心中铺开：他要借此机会，对整个药物研发的平台与体系进行根本性重构，打造一套不依赖任何单一外部供应链的独立研发生态。
这意味着，从靶点发现、分子设计、活性筛选、工艺开发到初步评估，整个流程都必须被重新审视、解构、再融合。他必须用现有或许不完美的国产设备、试剂与算力，结合南都医大数字医学中心正在成长的人工智能，走出一条前所未有的路。
这无疑是艰巨的挑战，涉及海量试错、优化与系统集成。在现实中，这需要难以估量的时间与资源，失败的风险如影随形。
但杨平拥有别人没有的底牌——系统空间。在那里，时间以远超现实的速度流动。没有物资限制，没有设备瓶颈，只有纯粹的逻辑推演、模拟构建与无限试错的自由。
杨平意念微动，进入系统空间实验室。
国产设备相对便宜很多，杨平动用“积蓄”购买国产高端显微镜、光谱仪、色谱系统等设备用于模拟实验，它们的精度、稳定性或许略逊一筹，数据噪音也更明显，但能用就行。
系统面板本身就是一台超级计算机，它的磅礴算力等待调遣，但是杨平将它的算力限制在与南都医大数字医学中心的算力相当，这样更贴近现实。
“第一步，重构分子设计。”
现实中，何子健依赖的商业化蛋白质模拟软件已被阻断。在这里，杨平直接调用超级计算机的底层算法，将空间导向理论与全新的免疫激活模型深度融合，搭建专属的AI驱动蛋白质设计模块。他摒弃现有软件的框架束缚，将物理规律、化学约束，以及生物结构原理，编码为AI能理解并优化的目标函数。
无数蛋白质骨架、侧链构象、电荷分布与亲疏水模式在虚拟空间中飞速生成、折叠、评估、淘汰、再优化……AI在系统空间算力的加持下，以惊人效率学习如何设计出符合杨平苛刻要求的“蛋白质增强子”。这不再是简单模仿自然，而是在精准引导下的创造性“从头设计”。
“设计完成，如何验证与筛选？”
现实中，王超急需的微量蛋白互作检测设备已被卡住。在这里，杨平开始探索替代路径。
他模拟刘阳正在攻关的自研酶促反应体系，将设计出的虚拟蛋白质序列，代入由国产通用酶优化后的克隆与表达流程。他精细调控缓冲液成分、温度、离子强度、反应时间……在系统空间内，他能瞬间完成现实中需数日乃至数周的条件摸索。
表达出的虚拟蛋白质，随即被送入基于国产光谱、色谱设备改造的高通量特性分析平台。杨平并非简单使用设备默认功能，而是在模拟中对其进行“深度改造”——优化光学路径、开发新型信号处理算法以压制背景噪音、采购微流控芯片以提升并行处理能力……他在系统空间组装一件件量身定制的“利器”，虽单件性能或不及进口顶尖，但尚可完成实验。
针对蛋白互作检测，他放弃了那台被封锁的专用设备，转而模拟构建王超正在尝试的“自制装置”终极版——利用国产激光器、光电倍增管与自制微腔，结合表面等离子共振原理，组合成一种超灵敏微型生物传感器。在无数次模拟中，他优化探针固定方法、样品流速、信号采集策略与降噪核心，硬是将这“拼凑”之作，在系统空间中提升至能检测皮摩尔级别相互作用的惊人灵敏度。
“活性筛选与风险评估又如何破局？”
楚晓晓面临的流式细胞仪panel困境，在系统空间中被另辟蹊径。杨平不再执着于复杂多色panel，转而专注于开发基于关键生物标志物与AI图像识别的智能筛选体系。
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