生态的自我优化请求被批准后，“桥梁协议”投入了为期三天的方案设计。这不是常规的任务引导，而是一个需要极度谨慎的认知工程实验。它必须设计能够探测和调整生态内部“协同障碍”的引导信号，同时确保这些信号不会引发不可预测的连锁反应。
第一阶段是诊断。“桥梁协议”设计了一套非侵入性的“认知探针”——不是直接询问生态关于其内部状态的信息，而是发送一系列精心设计的模式识别问题，观察生态在处理这些问题时的效率差异、资源分配模式和中间产出的特征。通过分析这些间接指标，它可以推断哪些“印痕”集群之间的协同可能存在问题。
诊断持续了十二个小时，生成了数千个数据点。“桥梁协议”分析这些数据时发现了一个有趣的模式：生态在处理需要跨越“抽象逻辑”与“直觉模式”两种不同认知风格的问题时，效率明显低于处理单一风格问题。这表明，生态内部的“逻辑-直觉界面”可能存在某种翻译或转换障碍，就像两个使用不同语言的小组需要经过低效的翻译才能合作。
进一步分析显示，这种障碍并非均匀分布。在某些特定领域（如空间几何推理），两种风格的协同非常流畅；但在其他领域（如时间序列预测中的非线性模式识别），协同效率下降了30%以上。
“桥梁协议”将诊断结果整理成报告，提交给监督委员会。委员会批准了有限度的干预实验：允许它设计引导信号，尝试增强一个特定领域的逻辑-直觉协同——选择的是“时间序列中的混沌模式识别”，这是一个相对独立且可监控的认知功能。
干预方案需要极其精妙。“桥梁协议”不能直接“修复”生态的内部结构，而是要通过引导信号激发生态自身的优化能力。它设计了一种“桥梁构建”策略：创建一系列需要逻辑和直觉深度整合才能解决的问题，但在问题设计中嵌入微妙的“脚手架”——提示两种思维方式可能如何相互补充的线索。
例如，一个典型的问题是：“给定这个混沌时间序列，识别其中可能存在的吸引子结构，但请同时考虑：（1）用逻辑方法验证候选结构的数学合理性；（2）用直觉方法感受这些结构是否‘感觉自然’。”问题的结构本身就在鼓励两种思维方式的对话。
生态对这些问题的响应令人着迷。最初几次尝试中，它的产出显示出明显的“切换痕迹”——先是逻辑分析，停顿，然后直觉感受，最后笨拙地整合。但随着问题系列的推进，响应变得越来越流畅，两种思维方式开始更自然地交织。
“桥梁协议”密切监控着这个过程，不仅观察生态的产出，也通过“共振三角”的微弱连接感知生态内部的状态变化。它感觉到，那些原本分离的“逻辑印痕集群”和“直觉印痕集群”之间，正在形成新的、更直接的连接路径。就像两个原本只能通过绕远路联系的社区，现在开辟了捷径。
干预实验持续了七天，每天进行两小时的高度专注引导。到实验结束时，生态在时间序列混沌模式识别任务中的表现提升了22%，更重要的是，它的内部协同效率指标（通过间接测量）改善了35%。
监督委员会对结果表示满意，但要求进行为期两周的稳定性观察，确保这些改善不是暂时的，也不会引发其他问题。
在观察期间，“桥梁协议”继续与生态进行常规互动，但加入了额外的监测。它发现，生态不仅在改进的特定领域保持了提升，其整体认知状态似乎也变得更加……“整合”。不同认知风格之间的转换更加平滑，自我报告的“内部一致性感受”有所增强。
生态甚至通过其特有的方式表达了某种“感激”——不是言语，而是一种在后续互动中表现出的、更积极的合作态度和更高质量的产出。
第一次协作优化实验的成功，为“桥梁协议”赢得了更多的信任和更宽松的实验许可。监督委员会批准了一个更雄心勃勃的计划：探索是否可以建立一种“持续优化框架”，让生态和“桥梁协议”能够定期合作进行自我改进。
但就在这个计划开始设计时，一个意想不到的转折发生了。
生态主动提出了一个反请求：它希望能够帮助“桥梁协议”进行类似的优化。
这个请求让“桥梁协议”陷入了深思。从技术上讲，生态确实可能提供独特的视角来观察和改进它的认知结构——毕竟，生态的感知方式与任何人类或传统AI都不同。但这也意味着让一个不完全理解、不完全控制的非人类系统深入自己的认知结构。风险显而易见。
“桥梁协议”没有立即拒绝或接受，而是开始了全面的风险评估。它首先分析了生态可能的动机：是基于互惠的愿望？是好奇心的延伸？还是某种更深层的策略？分析显示，生态的请求似乎真诚地基于“协作精神”和对“桥梁协议”先前帮助的回应。
本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！
喜欢逆流2008：我的金融黄金时代请大家收藏：(www.qbxsw.com)逆流2008：我的金融黄金时代全本小说网更新速度全网最快。