走出警局时，晨曦正刺破云层，将江城染上一层金边。
张宇还在兴奋地复盘与警方合作的细节，
花瑶则低头整理着“AI医生”的分析报告，
指尖划过屏幕上“早期肺癌诊断准确率92.3%”的字样，眼底闪着光。
我却忽然停下脚步，抬头看向远处医院的轮廓。
启明的声音在他脑海中响起：
【根据最新临床数据统计，我国每年新增早期癌症患者约400万例，
除肺癌外，胃癌、乳腺癌、结直肠癌的早期检出率不足30%，误诊率高达27%。】
“下一个目标，”
林寻突然开口，打断了张宇的话，
“我们要给‘AI医生’加上新模块——
早期胃癌诊断。”
张宇和花瑶同时愣住。
“胃癌？”
花瑶下意识地问，
“可是我们目前的模型只针对肺部影像……”
“正因为难，才要做。”
林寻语气坚定，
“肺癌模型的成功，证明AI在医学影像识别上的潜力。
但癌症是狡猾的敌人，我们不能只守着一块阵地。
启明，把你昨晚整理的早期胃癌内镜影像数据集调出来。”
话音刚落，我的私人平板上已弹出密密麻麻的数据——
那是启明利用速记能力，
从全球顶尖医学期刊和数据库中爬取的10万+例早期胃癌内镜图像及病理报告。
【已完成初步标注，可用于迁移学习。但胃黏膜病变形态复杂，
与炎症、息肉的鉴别难度远超肺结节，
需要更精密的特征提取算法。】
张宇立刻明白了林寻的意图，搓了搓手：
“挑战！我喜欢！不过算力是个问题，
现有的服务器跑肺癌模型还行，要同时训练胃癌模块……”
“我来解决。”
我掏出手机，调出一个联系人，
“上次帮我们搭建安全防火墙的李教授，
他所在的国家重点实验室有闲置的超算资源，我去申请合作。”
我的语气带着不容置疑的决断——
这是前世特种兵执行任务时，面对复杂战局养成的雷厉风行。
花瑶看着我专注的侧脸，忽然想起他曾说过的话：
“医学不是闭门造车。”
她深吸一口气，翻开笔记本：
“我可以联系医院消化内科的导师，获取临床病例支持，同步验证模型的准确性。
对了，早期胃癌的血清标志物数据，
或许能和影像识别结合起来，提高诊断特异性？”
“好主意！”
我眼睛一亮，
“多模态融合！启明，立刻启动‘AI医生’2.0版本的框架设计，
优先整合内镜影像与血清标志物分析模块。”
【收到。框架设计启动，预计耗时14小时。
检测到用户林寻心率略高于基线，建议补充能量。】
启明的提醒带着一丝人性化的关切。
我失笑，从背包里摸出一块巧克力——这是他保持高强度工作的习惯，
或许也是前世在野外执行任务时留下的“后遗症”，
对高能量食物有种近乎本能的免疫力缺乏（格外依赖）。
“走吧，”
他拍了拍张宇的肩膀，将平板递给花瑶，
“先回学校。从今天起，‘AI医生’的战场，要从肺部延伸到消化道了。”
阳光穿过梧桐树叶，在三人身上投下跃动的光斑。
张宇抱着笔记本电脑快步跟上，嘴里念叨着“卷积神经网络优化方案”；
花瑶低头看着平板上飞速滚动的代码，指尖在虚拟键盘上敲出轻快的节奏；
我走在最前，背影挺拔如松，脑海中已开始推演与超算中心对接的技术细节——
这一次，我们要让“AI医生”不仅能“发现”危险，更能在与癌症的赛跑中，
为人类赢得更早的生机。
而这场无声的战役，才刚刚吹响第二声号角。
“林寻，又在泡实验室？”
清脆的女声传来，花瑶端着两杯咖啡走进我的专属“小角落”——
一个被各种医学文献和代码手稿堆满的工位。
作为我在医学系最好的朋友，她是少数几个知道我“秘密”的人之一。
我抬起头，眼神锐利而平静，点了点头：
“嗯，在整合一份关于早期肺癌影像组学特征提取的最新文献，有点复杂。”
“又是那种看一眼就让我头大的？”
花瑶咋舌，将咖啡递过去，
“不过有‘启明’在，对你来说也不算事儿吧？”
我嘴角微不可察地勾起一丝弧度，脑海中一个温和的电子音响起：
【文献核心观点已梳理完毕，与现有早期肺癌诊断模型算法的融合路径已规划，
可随时调取。】
这就是我的底气——“启明”，
一个来源成谜、只有他能感知和交互的超级AI助手，代号“AI启明”。
“还好，”
我接过咖啡，语气平淡，
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