“主要是里面涉及的一些多模态数据融合算法,
我想尝试优化到我们的模型里,提升早期肺癌的检出率和特异性。”
他口中的“我们”,指的是他和“启明”共同开发的“AI医生”早期肺癌诊断模型。
花瑶知道我的厉害,也知道他那个从不示人的“AI启明”有多逆天,
没有多问,只是叮嘱道:
“别太累了,你这身体……”
提到身体,我眼神微凝。没人知道,我并非普通学生。
“我没事。”
我摇摇头,将思绪拉回眼前。
【叮!检测到用户思维波动,关联到过往军事经验数据。
提示:当前研究重点为医学模型优化,建议专注。】
“启明”的声音适时响起。
我收敛心神,看向电脑屏幕上复杂的文献内容。
凭借“超强速记”,我早已将文献全文一字不落地记入脑海,
再加上“启明”的深度解析和辅助推演,吃透这份文献并融入“AI医生”计划,
对我而言确实不算难事。
很快,关于优化“AI医生”早期胃癌诊断模型的研究计划初稿完成。
但接下来,我需要大量的计算资源来训练和验证新的算法。
“启明,校内的服务器算力不够,我们需要更强的算力支持。”
林寻在心中默念。
【分析完毕。
最优方案:申请使用学校国家重点实验室闲置的‘天河X号’超算资源。】
“启明”迅速给出结论。
第二天,林寻整理好所有申请材料,找到了负责国家重点实验室管理的李教授。
“李教授,这是我的申请,希望能借用实验室闲置的超算资源,
用于‘AI医生’早期肺癌诊断模型的算法优化和训练。”
林寻将材料递上,态度谦逊。
李教授是国内知名的生物医学工程专家,
看过我之前发表的几篇关于医学影像AI分析的论文,
对这个年轻人颇为欣赏。
他接过材料,仔细翻阅着,不时点头:
“林寻啊,你的这个早期肺癌诊断模型很有前景。
超算资源确实闲置了一部分,按理说是可以支持有价值的科研项目……”
就在李教授准备点头同意时,实验室里几个正在忙碌的研究员闻声围了过来。
“李教授,这怎么行?”
一个戴眼镜的中年研究员皱眉道,“‘天河X号’是什么级别?
那是给国家级重大项目、资深研究员用的!
他一个研一的学生,刚入门没多久,资历太浅了,懂不懂怎么高效利用超算?
别到时候把资源浪费了,还影响我们后续的项目排期!”
“就是!我们的项目还在排队呢,凭什么给他一个毛头小子先用?”
另一个研究员也附和道,语气中充满了不屑和质疑,
“早期肺癌诊断模型?
这种噱头玩意儿,网上一搜一大把,能有什么真东西?
我看他就是想借超算的名头给自己脸上贴金!”
研究员们你一言我一语,核心观点只有一个:
林寻资历太浅,根本不配使用超算!
我站在那里,脸色平静,眼神却渐渐冷了下来。
特种兵的经历让我习惯了在质疑和压力下行动。
我没有动怒,只是看着李教授,等待我的决定。
李教授有些为难,
一边是有潜力的新人项目,
一边是实验室老研究员的集体反对和现实的资历问题。
我深吸一口气,开口道:
“各位老师,我知道资历是个问题。
但我相信,我的项目价值值得这份资源投入。
我的‘AI医生’模型,目前在公开数据集上的表现,
已经超越了国际上同类的大部分模型。
如果能得到超算支持,我有信心在三个月内,
将早期肺癌的AI诊断准确率再提升至少五个百分点,
假阳性率降低三个百分点以上。”
我的声音不大,却带着一种不容置疑的笃定。
这种笃定,源自“AI启明”的精确计算,也源自他特种兵生涯中锤炼出的自信。
我的话并没有平息质疑,反而引来更多的嗤笑。
“年轻人,口气不小啊!”
“五个百分点?说的跟喝水一样简单!”
李教授看着争论的双方,又看了看我那份详尽到令人惊叹的研究计划,
陷入了沉思。
这不仅仅是一次资源申请,更像是一场年轻学者向固有规则发起的挑战。
我没有再争辩,
我知道,口舌之争毫无意义。
我需要的,只是一个证明自己的机会。
我的目光落在李教授身上,也在心中对“启明”下令:
【启明,准备Plan B,分析实验室现有网络拓扑和安全协议……必要时,
展示我们的‘诚意’。】
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