周强的电话刚挂，陈砚舟把手机倒扣在桌面上，没回消息。他打开加密云盘，输入二级验证口令，屏幕上跳出一个新文件夹——“Overseas_MedData_Final”。
十二万例跨种族医学影像数据，附带完整的临床追踪记录，全部来自海外医疗AI联盟认证机构。这是他在三天前通过技能卡争取到的资源，现在终于落地。
他点了下鼠标右键，开始解压。进度条缓慢爬升，时间显示预计还需要六分钟。他起身走到隔壁技术区，敲了敲工位隔板。
“徐哲，来一下。”
徐哲抬头，摘下耳机，手里还捏着一份算法调试报告。他个子不高，黑框眼镜，衬衫领口常年扣到最上面一颗。他是团队里唯一能把误诊率和患者生存周期联系起来分析的人。
“有事？”
“数据到了。”陈砚舟说，“我要你帮我看看，这批东西到底能不能打。”
徐哲走进办公室，站在他身后盯着屏幕。解压完成的提示弹出，文件夹自动展开，里面是按病种分类的子目录：儿科、心血管、神经科、肿瘤……每个目录下都有标注标准说明文档。
“格式是国际通用DICOM，标注由三家医院交叉审核。”徐哲快速扫了一眼，“比我们之前用的公开数据集规范多了。”
“先跑一遍基础模型对比。”陈砚舟打开本地系统日志，“我想知道，用这批数据训练出来的版本，跟‘医瞳Pro’公开参数比，差多少。”
“直接比总体准确率？”
“不。”陈砚舟摇头，“先别看总数。他们敢低价推市场，肯定在常见病上做了优化。我们要找的是他们不敢碰的地方。”
“你是说，极端案例？”
“对。”他说，“把儿科重症、老年多病症并发、罕见肿瘤这几类单独拉出来。这些才是医院真正头疼的问题。”
徐哲点头，坐到副机位上，导入测试集。两人并排坐着，屏幕上不断跳出新的建模结果。第一轮跑完，总体准确率差距只有1.3%，和预想差不多。
“看起来没拉开太大距离。”徐哲说。
“太平均了。”陈砚舟盯着图表，“他们的数据肯定集中在轻症，像感冒、高血压这种高频低风险病例。一拉平均，就把整体水平抬上去了。”
“那怎么办？”
“换个角度。”他说，“我们不算‘治好了多少人’，算‘少漏了多少致命问题’。”
徐哲一顿，反应过来：“你是说，重点看漏报率？”
“对。”陈砚舟手指点在屏幕上，“尤其是肺部微小结节、早期脑梗、儿童先天性心脏病这几项。这些病一旦漏掉，三个月内死亡率翻倍。”
徐哲重新设置筛选条件，将测试集限定为高危病例组，再调用己方系统过去三个月的实际诊断记录作为对照基准。新模型开始运算，风扇转速明显加快。
十分钟后，第二轮结果出来。
陈砚舟眯起眼。
在复杂病症识别任务中，己方系统的误诊率稳定在8.7%。而模拟“医瞳Pro”使用单一数据源训练的结果显示，其漏报率达到23.4%，几乎是三倍差距。特别是在两毫米以下肺结节检测中，对方系统有近四成未能标记。
“他们的数据来源太窄。”徐哲指着热力图分布，“基本集中在城市三级医院的常规体检人群，几乎没有乡镇卫生院或边境地区病例。这类样本里的病情普遍较轻，特征明显。”
“所以他们根本没练过难的。”陈砚舟嘴角微动，“就像考试只刷了选择题，突然遇到大题就傻眼。”
“而且。”徐哲补充，“他们宣传的‘全民可用’，其实是‘只能处理简单情况’。”
办公室安静了几秒。
陈砚舟拿起笔，在白板上写下三行字：
常见病：双方差距小
复杂病：我们优势明显
高危场景：他们是盲区
他退后一步，看着这三条结论，心里清楚——这场仗能赢。
“光有数据不行。”他说，“得让人看得懂。”
“你是说，做可视化报告？”
“不止。”他说，“要做成医院院长一眼就能明白的东西。”
他深知，仅靠数据对比不足以让所有人信服，必须将复杂的信息转化为直观且有力的表达，才能真正触动决策者。
“做个模拟推演。”他对徐哲说，“假设一家二级医院用我们系统一年，能多发现多少例早期癌症？换算成平均寿命延长和医保支出节约。”
“可以。”徐哲打开新文档，“还能加上误诊导致的纠纷赔偿概率下降。”
“对。”他说，“让他们知道，省下的钱，可能还不够赔一次官司。”
两人继续工作。屏幕上陆续生成动态图表：左侧是使用高质量数据训练的系统表现曲线，右侧是基于有限数据的竞品模拟结果。随着病例复杂度上升，两条线迅速拉开距离。
陈砚舟盯着其中一张对比图，忽然想到什么。
本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！
喜欢神豪系统觉醒，我成人生赢家请大家收藏：(www.qbxsw.com)神豪系统觉醒，我成人生赢家全本小说网更新速度全网最快。