处理完当天剩余事务后，第二天一早，陈砚舟径直走向公司会议室，准备开启新一天的工作。
陈砚舟推开会议室的门时，里面已经坐满了人。技术团队围在长桌两侧，气氛像是刚打完一场没分胜负的架。张涛坐在左边，手指敲着桌面，面前摊着一叠打印出来的模型结构图。李维在右边，抱着双臂，眉头拧成一个结，笔记本合着放在面前。
没人说话，但空气里全是火药味。
陈砚舟没问发生了什么，他拉开主位椅子坐下，把包放在脚边，拿出笔记本和两支笔。蓝笔夹在书页间，红笔握在手里。他翻到新的一页，抬头说：“谁先来？”
张涛涨红了脸，双手在空中比划着，急切地说：“我们必须要有前瞻性，深度学习代表的是未来的方向。现在不跟上，等别人都占据了市场，我们再想追就来不及了。而且我们有数据和算力的优势，成功的概率很大。”
李维猛地站起身，将手中的笔记本重重地摔在桌上，怒目而视：“前瞻性？别拿未来当借口。我们要的是现在能稳定运行的系统。深度学习那么复杂，一旦出问题，客户可不会管你什么未来，他们只会认为我们不靠谱。”
张涛立刻开口：“我们不能再拖了。深度学习是未来，现在不投入，三个月后就会被甩开。我们的数据量足够支撑训练，算力也能调度，唯一缺的是时间。”
李维冷笑一声：“未来？你现在上马，系统跑不稳，客户投诉就是明天的事。传统算法优化已经验证过，响应快、资源省、出错少。你们搞那套花里胡哨的东西，真出了问题谁兜底？”
“你那是原地踏步。”张涛声音抬高，“别人在升级引擎，你还在换轮胎。”
“至少车能跑。”李维回得干脆，“你搞个半成品上线，崩一次，信誉全毁。”
两人你一句我一句，其他人低头看资料，没人插话。
陈砚舟听着，蓝笔在纸上划下几个词：稳定性、响应速度、部署成本、维护难度。他没打断，直到两人都停下来喘口气，才合上本子。
陈砚舟闭上眼睛，脑海中快速梳理着各种利弊。他知道张涛的想法有前瞻性，但如果现在就全力投入深度学习，一旦出现问题，项目可能会陷入危机。而李维的观点虽然保守，但能保证项目的稳定运行。经过一番权衡，他睁开眼睛，心中有了决定。
“你们说得都对。”他说。
张涛愣了一下，李维也转过头。
“张涛要的是长期竞争力，李维要的是短期落地效率。这不是谁对谁错的问题，是节奏怎么踩。”
他顿了顿，红笔点在桌面上：“我们两条路一起走。”
会议室安静下来。
“并行开发。”陈砚舟说，“一组负责深度学习模型原型，一组继续优化传统算法。三个月后，用实测数据说话。谁的效果好，谁就上主版本。”
张涛皱眉：“双线开发要双倍资源，服务器、人力、测试环境……成本翻倍。”
“我知道。”陈砚舟看着他，“但我们现在最怕的不是花钱，是选错方向。与其现在争个你死我活，不如让结果来投票。”
李维还是不信：“这不就是浪费时间？等三个月，黄花菜都凉了。”
“那就两个月。”陈砚舟改口，“六十天，原型必须可测。每周五下午三点，两组交进度报告，我亲自看。”
他掏出手机，打开日历，新建一条提醒：“60天后，技术路线终审”。
然后抬头：“第三方测试模块我会找人接入，评分标准提前公示，公平公开。你们只管做出东西，剩下的我来处理。”
没人再说话。
有人低头记笔记，有人交换眼神。张涛看了看李维，李维摸了摸下巴。
最后，张涛开口：“我可以接受。但资源不能打折扣，训练批次和数据权限必须到位。”
“没问题。”陈砚舟点头，“列出清单，明天上午十点前发我。”
李维叹了口气：“我也同意。但工程组这边有个条件——如果最终选了深度学习，过渡期不能断服务。老系统必须保留备用。”
“当然。”陈砚舟说，“我们不是做实验，是做产品。用户不能当小白鼠。”
他站起身，把笔收进包里：“明天九点，我要看到两组的分工表。谁负责什么，配多少人，用多少资源，写清楚。”
说完，他拎起包走向门口。
手搭上门把时，又停住：“我知道你们都想赢。但现在不是赢面子的时候，是赢结果的时候。谁能让‘基石’更稳、更快、更可靠，谁就是对的。”
门关上前，最后一句飘进来：“别想着压倒对方，要想着扛住现实。”
会议室里静了几秒。
张涛拿起笔，在纸上写下“模型训练周期”。李维翻开笔记本，开始列人员名单。
有人小声说：“这招狠啊，逼着我们都得拿出真本事。”
另一个接话：“可不是嘛，老板不站队，咱们只能靠数据打架。”
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