林凡走下台，掌声还在会议厅里回荡。茶歇区的氛围却已经泾渭分明，一边是围在红星厂展台前、神情热切的企业代表们，另一边是星海科技吴副总周围略显冷清的小圈子。
“林厂长，您刚才提到的通用适配器，对西门子840D系统也能兼容吗？”一个戴着眼镜的中年技术主管挤到最前面，手里还拿着笔记本。
“可以，我们已经开发了针对840D的专用通信协议解析模块。”韩博接过话头，示意助手打开笔记本电脑，“王工，调出上周在华东重机厂的测试数据。”
屏幕上显示出清晰的曲线对比图。“这是同一台龙门铣，使用原厂封闭系统和我们的开放式系统后，加工同一种叶轮零件的效率与精度波动对比。开放式系统通过优化刀轨和实时补偿，加工时间缩短12%，轮廓度误差平均降低0.005毫米。”
“这数据……”技术主管推了推眼镜，俯身细看，“如果属实，那确实很有吸引力。你们怎么保证长期运行的稳定性？”
这个问题问到了关键处。周围的人都安静下来。
“我们有一个持续迭代的机制。”林凡示意韩博切换画面，屏幕上出现了一个类似开发者社区的界面，“所有接入我们开放式系统的用户，都可以选择将设备运行数据脱敏后上传到这个共享数据库。系统会基于海量实际加工数据，通过机器学习算法不断优化控制策略和参数库。”
他指向屏幕上一行不断跳动的数字：“看，这是过去24小时内，全国37家工厂、共计206台设备上传的实时加工数据。系统正在自动分析不同材料、不同刀具、不同工况下的最优参数组合，并推送给所有用户。”
“这等于把全国同行的经验汇聚起来了！”有人恍然大悟。
“不止。”韩博补充道，“如果某家工厂遇到了特殊工艺难题，可以在社区发布求助。其他工厂的工程师可以分享解决方案，我们技术团队也会介入。上个月，西南一家航空零件厂加工钛合金薄壁件时总是变形，就是通过社区里沈阳一家军工企业的经验分享解决的。”
“知识共享，协同进化。”林凡总结道，“这才是开放式系统真正的价值，它不止是一个控制系统，更是一个生态。”
展台前的交流越来越深入，从技术细节到商业模式，从实施案例到长期规划。赵卫国带着几个销售骨干，已经开始与意向强烈的客户预约厂访时间。
而在会场的另一侧，星海科技的吴副总脸色越来越难看。
“吴总，他们说的那个社区……我们是不是也该搞一个？”旁边一个年轻的技术员小声问道。
“搞什么搞！”吴副总没好气地瞪了他一眼，“开源？共享？那我们还怎么卖授权费？怎么捆绑销售？”
“可是现在这趋势……”
“趋势？那要看谁定义趋势！”吴副总咬咬牙，掏出手机走到角落里，拨通了一个号码，“陈总，情况不太妙。红星这套‘生态’说法，打动了不少人。对，尤其是那些被我们系统维护费卡着脖子的中小企业主。”
电话那头，陈永健的声音带着寒意：“我之前让你准备的东西呢？”
“已经安排好了。”吴副总压低声音，“下午的圆桌论坛，我会当众提出来。他们那个社区不是吹数据共享吗？我们就从数据安全下手”
“要狠一点，准一点。”陈永健冷冷道，“林凡不是喜欢搞现场演示吗？那我们就让他现场出丑。”
“明白。”
挂掉电话，吴副总深吸一口气，整理了一下西装，脸上重新堆起职业化的笑容，走向几个相熟的媒体记者。
下午两点，圆桌论坛开始。
台上坐着六位嘉宾：林凡、上海工业协会的刘秘书长、同济大学机械学院的徐教授，以及包括吴副总在内的三位企业代表。
主持人开场后，话题很快聚焦到开放式系统的落地挑战。
刘秘书长首先发言：“从政府层面，我们鼓励技术创新和模式创新。开放式系统如果能降低中小企业智能化改造的门槛，是好事。但前提是，必须保证安全可靠，特别是数据安全和生产安全。”
“刘秘书长说得对。”徐教授扶了扶眼镜，他是国内数控系统领域的权威，“开放性和安全性确实存在一定矛盾。红星厂的方案通过社区众包来优化系统，这个思路很新颖，但我担心两个问题：第一，上传的加工数据是否涉及企业机密？第二，如果社区里有人上传恶意代码或错误参数，会不会导致生产事故？”
问题直指核心，台下所有人都看向林凡。
林凡点点头：“徐教授的问题非常专业。首先，我们的数据上传完全自愿，且采用三重脱敏机制，去除工件图纸信息、模糊加工参数范围、随机化时间戳。上传的数据只能用于算法训练，无法反推具体产品。”
他调出手机上的演示界面：“其次，我们建立了严格的分级审核机制。任何新发布的工艺模块或参数包，都会先进入‘沙箱环境’模拟测试，通过后进入‘小范围试用’阶段，只有经过至少五家不同企业、累计上千小时的实际验证且零事故，才会进入正式推荐库。”
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