国家重点实验室的小型会议室里，气氛凝重得几乎能滴出水来。
李教授坐在主位，面色严肃。
他的两侧，一边是站得笔直、神色平静的我，
另一边则是以赵强为首的几位资深研究员，
他们脸上或多或少带着审视和不忿。
这场临时召集的会议，主题只有一个——
是否批准研一学生林寻使用“天河X号”超算资源，
用于其“AI医生”早期胃癌诊断模型的研究。
“林寻，你再详细阐述一下你的研究计划，特别是为什么必须使用超算，
以及你预计的资源占用和时间周期。”
李教授开口，打破了沉默。
我点点头，从容不迫地走到投影幕前，连接上自己的笔记本电脑。
我没有使用PPT，而是直接调出了研究计划的核心算法流程图和数据需求分析。
凭借着“超强速记”和“AI启明”的辅助整理，我对计划的每一个细节都了如指掌，
讲解起来条理清晰，逻辑严密，
甚至对一些潜在的技术难点和解决方案都做了前瞻性的阐述。
“……基于多模态数据融合的深度卷积神经网络架构，
需要处理超过十万例的高质量胃部CT影像和临床数据，进行特征提取和模型训练。
现有校内服务器的算力，完成一次完整训练至少需要半年以上，
且难以支持大规模的参数调优和交叉验证。
‘天河X号’的并行计算能力，可以将这个时间压缩到一个月内，
并允许我们进行更多的算法变种测试，从而更快地找到最优解。”
我的声音不高，却清晰地传遍会议室的每一个角落。
我的讲解深入浅出，即使是对AI领域并非顶尖专家的李教授，
也能明白其中的价值和紧迫性。
李教授微微颔首，眼中闪过一丝赞许。
坐在对面的赵强却嗤笑一声，毫不掩饰自己的轻蔑：
“林寻同学，理论讲得倒是漂亮。但你要搞清楚，‘天河X号’不是你家的玩具！
超算资源是有限的，我们这些研究员手里都有国家级的课题，哪个不需要算力？
你一个研一的学生，连一篇像样的顶级期刊论文都没有，
凭什么让我们相信你能驾驭得了这么宝贵的资源？
别到时候钱花了，时间耽误了，什么成果都拿不出来，那不是浪费国家资源吗？”
另一位研究员立刻附和：
“赵老师说得对！
我们的‘基于XXX的心血管疾病预测模型’项目已经排队等了很久了，
马上就要进入关键的训练阶段，
正是需要算力的时候。
林寻同学，不是我们打压新人，但科研讲究的是积累和资历，你太急功近利了！”
“资历浅，能力就一定不行吗？”
林寻目光转向赵强，语气平淡，
“赵老师，据我所知，您团队之前发表在《XX生物医学工程学报》上的那篇关于肺结节检测的论文，
其算法的准确率和假阳性率，
似乎还不如我‘AI医生’模型目前的初步测试结果。”
这话一出，赵强的脸色瞬间涨红。
那篇论文是他去年的得意之作，没想到这个毛头小子竟然看过，还敢当众点出来！
他厉声道：
“你一个还没经过同行评议的模型，也好意思拿出来和正式发表的研究成果比？
简直是不知天高地厚！”
“是否经得起检验，用数据说话即可。”
不卑不亢，“我可以现场演示‘AI医生’对随机抽取的100例早期肺癌CT影像的诊断结果，
并与现有临床诊断金标准进行对比。”
“哼，谁知道你是不是提前做了手脚！”赵强显然不相信。
【AI启明：检测到赵强研究员心率上升，皮电反应异常，情绪波动较大，主要为愤怒和心虚。】
我脑海中响起“启明”的实时分析。
“够了！”
李教授抬手制止了争论，
“林寻，你的计划很有想法，演示就不必了，我相信你的人品。
但是，赵强他们的顾虑也不是没有道理。
资历问题，以及超算资源的合理分配，都是需要考虑的现实因素。”
李教授沉吟片刻，看向我：
“这样吧，林寻，我可以给你一个机会。
‘天河X号’目前确实有部分闲置算力，我可以批准你使用其中的一小部分，
时间限定为两周。
你需要在两周内，用实际的进展来证明你的模型和你的能力。
如果效果显着，我们再讨论后续的资源支持。
如果不行……”
李教授没有说下去，但意思很明显。这已经是他能争取到的最大让步了。
我心中了然。
两周，部分算力。
这条件比他预期的要苛刻，但聊胜于无。
我看向赵强等人，他们脸上露出了“果然如此”的表情，
显然觉得林寻不可能在这种限制下做出什么名堂。
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