不利言论如同附骨之疽，不仅在校园里发酵，
更隐隐传到了学术界一些前辈的耳中。
我和张宇走在校园里，总能感受到四面八方投来的异样目光，
窃窃私语声如影随形。
更有甚者，一些素未谋面的同学会故意在他们面前阴阳怪气：
“哟，这不是搞‘幻想’项目的大天才吗？”
几位在医学影像和AI领域颇有声望的老教授，
也公开或私下表达了对“AI医生”项目的质疑。
他们认为，医疗AI的研发需要深厚的积累和巨额的投入，
一群学生仅凭热情和简陋的条件，想要在早期肺癌诊断上取得突破，
无异于痴人说梦，
甚至担心他们的“试验”会误导患者。
团队承受着前所未有的压力，连最坚定的小雅和小李，
脸上也难掩疲惫和焦虑。
“不能再这样下去了！”
张宇猛地一拍桌子，眼中布满血丝，
“再让这些流言传下去，我们不用等别人动手，自己就先垮了！
寻哥，我们必须做点什么！”
我沉默着，手指无意识地敲击着桌面。他知道张宇说得对，
一味的沉默和埋头苦干，
在汹涌的舆论面前，
只会被吞噬。
他们需要发出自己的声音。
良久，我抬起头，眼中闪过一丝厉芒：
“你说得对。
我们要发声。
张宇，联系学校，申请一个小报告厅。
我们要在学校里，
公开举办一次‘AI医生’项目的小型展示会。”
“展示会？”
张宇愣住了，
“现在？外面全是质疑声，我们去展示，不是自投罗网，
让他们看笑话吗？”
“笑话？”
我冷笑一声，
“如果我们不去展示，那才真的成了笑话。
我们要告诉所有人，我们在做什么，
我们已经做到了什么，
我们的‘AI医生’不是幻想！”他顿了顿，语气斩钉截铁，
“我们要向大家介绍AI医生的核心原理，
它是如何通过深度学习识别早期肺癌影像特征的，
以及它未来在辅助诊断、提高基层医疗水平方面的潜在价值。
我们要用事实和逻辑，去对抗那些毫无根据的谣言！”
张宇看着林寻坚定的眼神，心中的犹豫渐渐消散，
取而代之的是一股背水一战的决心：
“好！干了！就算被唾沫淹死，我们也要把真相说出来！”
展示会的消息在校园内公布后，立刻引起了轩然大波。
质疑者们摩拳擦掌，准备看一场“闹剧”；
支持者则捏了一把汗；
更多的人则抱着看热闹的心态。
展示会当天，能容纳百余人的小报告厅座无虚席，连过道和门口都挤满了人。
空气中弥漫着紧张和期待交织的复杂气氛。
我和张宇站在台上，神色平静，但紧握的双拳暴露了他们内心的不平静。
台下，不仅有学生和老师，
甚至还有几家媒体的记者，
以及几位表情严肃、显然是学术前辈的人物。
我深吸一口气，走到台前，调试好设备。
“各位老师，同学，媒体朋友们，大家好。”
我的声音透过麦克风传遍整个报告厅，意外的沉稳有力，
“感谢大家在百忙之中，来参加我们‘AI医生’项目的小型展示会。
我知道，最近关于我们项目，有很多负面的声音，
说我们是‘不切实际的幻想’。
今天，我们不想辩解，只想用事实说话。”
我首先简要介绍了团队成员和项目的初衷，然后直奔主题，
开始讲解“AI医生”——
也就是“AI医生”的核心原理：
如何基于深度学习，对海量肺部CT影像进行特征提取和模式识别，
如何通过不断迭代优化模型，
提高对早期肺癌微小病变的识别敏感度和准确率。
张宇则配合着演示了模型的简化版操作界面，
并展示了几例匿名化处理后的典型病例影像。
AI如何一步步定位可疑区域，如何给出风险评估和置信度，条理清晰，
一目了然。
“我们的目标，不是取代医生，而是成为医生的得力助手。”
我强调道，
“尤其是在基层医院，医疗资源相对匮乏的地区，
‘AI启明’可以帮助医生提高早期肺癌的检出率，为患者争取宝贵的治疗时间。
它的潜在社会价值，远超我们个人的荣辱。”
台下渐渐安静下来，一些原本抱着看热闹心态的人，开始认真倾听。
几位老教授也微微颔首，虽然依旧带着审视，但眼中的不屑已经少了许多。
演示进行到后半段，甚至有听众开始举手提问问题也从最初的尖锐讽刺，
逐渐变成了对技术细节和应用前景的探讨。
就在气氛逐渐好转，
我准备展示在社区医院的初步试验数据，给质疑者们最有力一击时——
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