而林星石和他的团队，不仅走通了，还取得了如此惊人的成果。
“我们相信，这种纯粹的强化学习路径，代表了通用人工智能发展的一个重要方向。”林星石的声音再次响起，将众人的思绪拉了回来，“它的优势在于，摆脱了对高质量、大规模标注数据的依赖。在很多领域，获取这样的数据是极其困难和昂贵的。而自我对弈的模式，让AI拥有了自主产生数据的能力，这为我们探索更广阔的未知领域，打开了一扇全新的大门。”
演讲至此，台下爆发出了一阵热烈的掌声。
这掌声，不仅是送给天元GO的惊艳表现，更是送给林星石所展示的这种敢于挑战传统、勇于探索未知的精神。
掌声平息后，林星石微微一笑，继续说道：“当然，天元GO只是我们在人工智能领域的一次尝试。深度学习和强化学习的结合，其潜力远不止于下棋。今天，我还想借这个机会，向大家展示我们在另一个领域的最新成果——计算机视觉。”
他再次按下了翻页笔。
屏幕上，出现了一个活泼可爱的二次元卡通少女形象。她有着一头俏皮的橙色短发，穿着一身蓝白水手服，大大的眼睛里闪烁着灵动的光芒。
台下的一些年轻学生和开发者，立刻就认出了这个形象。
“是AC娘！”
“AC娘怎么会出现在这里？”
在一片小声的议论中，林星石开口了。
“这位可爱的女孩，是A站的虚拟偶像，我们称她为‘AC娘’。但今天，她不是以虚拟偶像的身份，而是以我们一项新技术的‘演示助理’身份来到这里的。”
话音刚落，屏幕上的AC娘突然动了起来。
她不再是静止的图片，而是像一个真人一样，对着观众挥了挥手，然后俏皮地眨了眨眼睛。她的动作流畅自然，面部表情生动丰富，仿佛真的拥有生命一般。
“相信很多人都了解Live2D或者类似的动态立绘技术。通过预设的动画和模型绑定，让2D角色动起来。但我们今天展示的，有些不一样。”
林星石说着，走到了舞台侧面。工作人员递给了他一个看起来像是游戏手柄，但结构更加复杂的设备。
“我们开发的，是一套基于普通摄像头的实时动作捕捉与识别系统。”
他将设备戴在了头上，调整了一下摄像头的位置，使其正对着自己的面部。
下一秒，神奇的事情发生了。
当林星石对着摄像头微笑时，屏幕上的AC娘也露出了灿烂的笑容；当他惊讶地挑起眉毛时，AC娘的眉毛也同步向上扬起；他转动头部，AC娘的视线也随之移动，仿佛在环顾四周。
整个报告厅，瞬间安静了下来。所有人的目光，都聚焦在舞台中央的这个年轻人，和他身后那个被赋予了“灵魂”的二次元少女身上。
这已经不是简单的动画播放，而是实时的、高精度的面部表情同步！
“这套系统，其核心同样是深度神经网络。”林星石的声音从设备下方传来，略微有些沉闷，但依旧清晰，“我们通过对海量的人脸表情数据进行学习，训练出了一个能够精准识别超过五十个面部关键肌肉群运动的模型。它可以实时捕捉和分析人类的面部表情，并将其转化为驱动虚拟形象的参数。”
“而这，还只是第一步。”
林星石放下了手中的设备，屏幕上的AC娘也恢复了平静。
“我们的目标，是实现全身的实时动作捕捉。”
他再次按下翻页笔，屏幕上播放了一段预先录制好的视频。
视频中，一位工作人员穿着普通的衣服，在一个空旷的房间里跳了一段街舞。他的动作行云流水，充满了力量感。
而在他旁边，一个三维的火柴人模型，正在以毫秒级的延迟，完美地复刻着他的所有动作。
“无需穿戴任何传感器，只需要一个或多个普通的高清摄像头，我们的算法就能够通过多视角信息融合，实时重建人体的三维姿态，并识别其动作。”
“这项技术，我们称之为‘动作识别’（Action Recognition）。它不仅可以用于虚拟偶像和游戏动画制作，更将在人机交互、智能安防、运动科学分析、自动驾驶等领域，发挥出巨大的价值。”
如果说，之前的天元GO展示的是AI在“思考”层面的颠覆性突破，那么此刻，AC娘和这段动作识别视频，则向所有人展示了AI在“感知”和“交互”层面的无限可能。
台下，来自斯坦福大学计算机视觉实验室的一位老教授，扶了扶自己的眼镜，眼神中充满了震撼。他喃喃自语道：“这太不可思议了……他们竟然已经走到了这一步。这种精度和实时性，已经超过了我们实验室目前最好的成果。”
会场再次沸腾了，掌声、惊叹声此起彼伏。人们交头接耳，激动地讨论着刚刚看到的一切。
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