2013年10月，金秋时节，丹桂飘香。
南都市，这座古老与现代交织的城市，因为一场即将到来的学术盛会而显得格外引人瞩目。
由南都大学主办，星火科技协办的“人工智能前沿技术国际研讨会”即将拉开帷幕。
这并非一次常规的学术会议。
会议的邀请名单上，汇集了当今全球人工智能领域最负盛名的学者和专家。其中包括深度学习领域的几位奠基人，他们提出的理论框架是本轮AI浪潮的基石；有来自世界顶级名校的强化学习实验室负责人，他们的研究成果在机器人控制和决策系统领域取得了突破性进展；还有在计算机视觉和自然语言处理方向耕耘多年的领军人物，他们的技术早已广泛应用于安防、医疗和信息检索等多个行业。
任何一位，都是在各自领域内跺一跺脚就能引起震动的泰山北斗。
而在这份星光熠熠的名单中，一个名字的出现，却显得有些特殊，甚至可以说是“破格”的。
林星石。
星火科技创始人，天元GO的缔造者。
他不是教授，没有博士头衔，甚至严格来说，他的学术生涯履历相比于其他参会者，几乎是一片空白。
然而，没有人会质疑他出现在这里的资格。
仅仅一个月前，他向世界投下的那篇关于天元GO的论文，以及随后彻底开源核心代码的惊人之举，已经让他在人工智能这个圈子里，拥有了无可争议的声望。
他被邀请作为本次大会的特邀嘉宾，并将在开幕式后，进行第一场主题演讲。这本身就代表了学术界对他的最高认可。
会议开幕当天，南都大学最大的学术报告厅座无虚席。除了受邀的专家学者，还有大量闻讯而来的学生、研究者和科技公司的从业人员，将报告厅的过道都挤得水泄不通。所有人都想亲眼见证，这位搅动了世界风云的年轻人，将要分享怎样的思想。
上午九点整，在主持人简短而热情的介绍后，林星石走上了演讲台。
他今天穿得依旧很简单，一件干净的白色T恤，一条牛仔裤，看起来就像一个普通的大学生，与台下西装革履的教授们形成了鲜明的对比。
他没有带任何演讲稿，只是拿着一个遥控翻页笔，从容地站定在舞台中央。
“尊敬的各位前辈，各位来宾，大家上午好。”
他的声音通过麦克风，清晰地传遍了整个报告厅。年轻而沉稳，带着一种独特的穿透力。
“非常荣幸能站在这里，与这么多我敬仰已久的学者前辈们交流。今天，我想分享的不是什么高深的理论，而是一个故事，一个关于天元GO如何诞生的故事。”
没有复杂的开场白，林星石直入主题。
他身后的巨大屏幕上，亮起了天元GO的Logo。
“在座的很多前辈，可能在看到天元GO的论文之前，就已经在弈城网上与它交过手了。”林星石的目光扫过台下，带着一丝笑意，“我知道，它那不拘一格，甚至有些‘离经叛道’的棋路，给很多人带来了困惑。大家都在猜测，它是如何学习，如何思考的。”
“今天，我可以给出答案。天元GO的学习方法，总结起来其实非常简单，那就是‘从零开始，自我进化’。”
他按下了翻页笔。
屏幕上出现了一张简洁的架构图，清晰地展示了策略网络和价值网络两个核心模块，以及它们之间通过强化学习进行迭代优化的流程。
“传统的棋类AI，大多依赖于人类的棋谱数据。它们通过学习顶尖棋手的对局，来模仿和理解棋局的走势。这条路，在过去几十年里，诞生了许多优秀的程序，但它们始终有一个无法突破的上限，那就是人类棋手的认知边界。”
“我们从一开始就放弃了这条路。”林星石的语气坚定而有力，“我们相信，围棋作为一门拥有3000多年历史的古老艺术，其内在的规律和最优解，不应该被人类有限的经验所束缚。AI应该有能力，自己去发现这片广阔的星空。”
“所以，我们设计了天元GO。我们没有给它输入任何一张人类棋谱，只是告诉了它最基本的围棋规则。然后，让它在虚拟的棋盘上，自己和自己下棋。”
“从最初的完全随机落子，到逐渐形成初步的棋感；从理解简单的‘气’和‘眼’，到掌握复杂的定式和全局战略。这个过程，完全由它自主完成。策略网络负责探索每一步棋的更多可能性，而价值网络则负责判断当前局面的胜率。两个网络互为博弈，又互为导师，在数百万盘的自我对弈中，不断迭代，不断进化。”
他的讲述，让台下的许多研究者都陷入了沉思。
纯粹的强化学习路径，不依赖任何人类先验知识，这在当时的AI领域，是一个相当激进甚至被认为是难以实现的想法。尤其是在围棋这样复杂的领域，巨大的状态空间和稀疏的奖励信号，让这条路充满了挑战。
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