腊月十八的科大校园，晨霜在松针上凝结成晶莹的轮廓。人工智能实验室里，陆星辰盯着屏幕上流动的代码，指尖在键盘上轻轻敲击。窗外，晨曦刚刚染红天际，实验室的灯光还亮着通宵未熄的冷白。
“卷积神经网络的参数需要调整。”林晓晓的声音带着晨起的微哑，她将保温杯推到他手边，“准确率卡在89%已经三个小时了。”
保温杯里飘出熟悉的桂花蜜香——这是她特意向奶奶学的配方。陆星辰接过杯子，温热透过掌心传来，让他因熬夜而僵硬的指尖稍稍回暖。
晨间的突破
这是冬令营的第七天，他们的课题是“基于深度学习的手环行为识别算法优化”。原本以为凭借之前的项目经验能够轻松应对，却没想到大学的科研难度远超预期。
就在豆浆的甜香漫过舌尖时，陆星辰忽然灵光一闪：“我们是不是太执着于视觉算法的思路了？手环采集的是运动传感器数据......”
林晓晓立即领会，在白板上画起新的模型结构：“把重点放在时间序列特征提取上，用LSTM网络替代CNN？”
这个思路的转变让问题迎刃而解。当准确率突破95%时，实验室的门被推开，周宇翔带着早餐走进来：“就知道你们又通宵了。今天Professor Wang要来看进度，你们最好......”
他的话戛然而止，目光落在满白板的演算公式上：“这是你们自己想出来的模型？”
得到肯定答复后，周宇翔难得地露出惊讶表情：“我在科大开放日听讲座时，看到有个研究团队在做类似课题......你们真的只是初中生？”
特别的指导
Professor Wang是科大人工智能领域的权威，花白的头发梳理得一丝不苟。他仔细检查了他们的代码和实验记录，镜片后的目光格外锐利。
“思路很新颖，”最终他开口评价，“但缺乏理论支撑。你们知道为什么要用sigmoid函数作为门控吗？”
这个问题让两人都愣住了。见状，Professor Wang拿起粉笔，在黑板上推导起数学公式。从神经元激活函数到反向传播算法，他用最浅显的方式讲解了深奥的理论。
“科研不能只靠直觉。”临出门前，他特意转身说道，“就像建造房屋，创意是设计图，数学是地基。”
这节课让他们受益匪浅。整个下午，他们都泡在图书馆，从最基础的数学理论开始补起。当夕阳西斜时，林晓晓的笔记本上已经记满了推导过程，陆星辰则在草稿纸上画满了各种函数图像。
意外的合作
晚餐时分，他们在食堂遇到了之前在科技大赛结识的对手陈雨薇。她独自坐在角落，面前摊开着厚厚的论文。
“我在做传感器降噪的项目，”她苦笑着展示实验数据，“信号处理一直达不到要求。”
陆星辰仔细观察数据波形：“要不要试试小波变换？我们处理手环数据时用过这个方法。”
三颗脑袋顿时凑在一起讨论起来。林晓晓负责推导算法，陆星辰编写代码，陈雨薇提供专业数据。当食堂即将关门时，他们终于找到了解决方案。
“太感谢了！”陈雨薇激动地说，“我卡在这个问题上一周了。你们怎么会想到用这个方法？”
林晓晓微笑：“是在修复天文台望远镜时获得的灵感，信号处理和图像去噪有相通之处。”
这个回答让陈雨薇更加佩服：“你们总是能把不同领域的知识融会贯通。”
夜深的思考
冬令营的夜晚，实验室通常要开放到十点。但这天晚上，他们破例获得许可，可以留在实验室完成重要的测试。
深夜十一点，最后一个样本数据采集完毕。陆星辰揉了揉发酸的眼睛，发现林晓晓靠在椅背上睡着了，手里还握着记录本。他轻轻取下笔记本，看见上面密密麻麻的字迹间，偶尔会出现小小的星星图案——这是她思考时的习惯性涂鸦。
窗外飘起细雪，实验室的暖气发出轻微的嗡鸣。陆星辰把自己的外套披在她肩上，继续完成剩余的数据分析。当他终于保存好所有结果时，墙上的时钟指向凌晨一点。
“成功了？”林晓晓不知何时醒来，声音里还带着睡意。
陆星辰点头，把屏幕转向她。在柔和的蓝光下，优化后的算法准确率达到了97.8%，完全超出了预期要求。
她看着数据，突然轻声说：“记得我们第一次调试避障小车吗？那时候连最简单的滤波算法都要研究好久。”
“但现在我们已经能设计深度学习模型了。”他接话，声音里带着同样的感慨。
雪夜的对话
离开实验室时，雪已经积了薄薄一层。校园里的路灯在雪地上投下温暖的光晕，他们的脚步声在静谧的夜空中格外清晰。
“下学期就要准备中考了。”林晓晓望着飘落的雪花，“可能不会有这么多时间做项目了。”
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