处理完当天剩余事务后,第二天一早,陈砚舟径直走向公司会议室,准备开启新一天的工作。
陈砚舟推开会议室的门时,里面已经坐满了人。技术团队围在长桌两侧,气氛像是刚打完一场没分胜负的架。张涛坐在左边,手指敲着桌面,面前摊着一叠打印出来的模型结构图。李维在右边,抱着双臂,眉头拧成一个结,笔记本合着放在面前。
没人说话,但空气里全是火药味。
陈砚舟没问发生了什么,他拉开主位椅子坐下,把包放在脚边,拿出笔记本和两支笔。蓝笔夹在书页间,红笔握在手里。他翻到新的一页,抬头说:“谁先来?”
张涛涨红了脸,双手在空中比划着,急切地说:“我们必须要有前瞻性,深度学习代表的是未来的方向。现在不跟上,等别人都占据了市场,我们再想追就来不及了。而且我们有数据和算力的优势,成功的概率很大。”
李维猛地站起身,将手中的笔记本重重地摔在桌上,怒目而视:“前瞻性?别拿未来当借口。我们要的是现在能稳定运行的系统。深度学习那么复杂,一旦出问题,客户可不会管你什么未来,他们只会认为我们不靠谱。”
张涛立刻开口:“我们不能再拖了。深度学习是未来,现在不投入,三个月后就会被甩开。我们的数据量足够支撑训练,算力也能调度,唯一缺的是时间。”
李维冷笑一声:“未来?你现在上马,系统跑不稳,客户投诉就是明天的事。传统算法优化已经验证过,响应快、资源省、出错少。你们搞那套花里胡哨的东西,真出了问题谁兜底?”
“你那是原地踏步。”张涛声音抬高,“别人在升级引擎,你还在换轮胎。”
“至少车能跑。”李维回得干脆,“你搞个半成品上线,崩一次,信誉全毁。”
两人你一句我一句,其他人低头看资料,没人插话。
陈砚舟听着,蓝笔在纸上划下几个词:稳定性、响应速度、部署成本、维护难度。他没打断,直到两人都停下来喘口气,才合上本子。
陈砚舟闭上眼睛,脑海中快速梳理着各种利弊。他知道张涛的想法有前瞻性,但如果现在就全力投入深度学习,一旦出现问题,项目可能会陷入危机。而李维的观点虽然保守,但能保证项目的稳定运行。经过一番权衡,他睁开眼睛,心中有了决定。
“你们说得都对。”他说。
张涛愣了一下,李维也转过头。
“张涛要的是长期竞争力,李维要的是短期落地效率。这不是谁对谁错的问题,是节奏怎么踩。”
他顿了顿,红笔点在桌面上:“我们两条路一起走。”
会议室安静下来。
“并行开发。”陈砚舟说,“一组负责深度学习模型原型,一组继续优化传统算法。三个月后,用实测数据说话。谁的效果好,谁就上主版本。”
张涛皱眉:“双线开发要双倍资源,服务器、人力、测试环境……成本翻倍。”
“我知道。”陈砚舟看着他,“但我们现在最怕的不是花钱,是选错方向。与其现在争个你死我活,不如让结果来投票。”
李维还是不信:“这不就是浪费时间?等三个月,黄花菜都凉了。”
“那就两个月。”陈砚舟改口,“六十天,原型必须可测。每周五下午三点,两组交进度报告,我亲自看。”
他掏出手机,打开日历,新建一条提醒:“60天后,技术路线终审”。
然后抬头:“第三方测试模块我会找人接入,评分标准提前公示,公平公开。你们只管做出东西,剩下的我来处理。”
没人再说话。
有人低头记笔记,有人交换眼神。张涛看了看李维,李维摸了摸下巴。
最后,张涛开口:“我可以接受。但资源不能打折扣,训练批次和数据权限必须到位。”
“没问题。”陈砚舟点头,“列出清单,明天上午十点前发我。”
李维叹了口气:“我也同意。但工程组这边有个条件——如果最终选了深度学习,过渡期不能断服务。老系统必须保留备用。”
“当然。”陈砚舟说,“我们不是做实验,是做产品。用户不能当小白鼠。”
他站起身,把笔收进包里:“明天九点,我要看到两组的分工表。谁负责什么,配多少人,用多少资源,写清楚。”
说完,他拎起包走向门口。
手搭上门把时,又停住:“我知道你们都想赢。但现在不是赢面子的时候,是赢结果的时候。谁能让‘基石’更稳、更快、更可靠,谁就是对的。”
门关上前,最后一句飘进来:“别想着压倒对方,要想着扛住现实。”
会议室里静了几秒。
张涛拿起笔,在纸上写下“模型训练周期”。李维翻开笔记本,开始列人员名单。
有人小声说:“这招狠啊,逼着我们都得拿出真本事。”
另一个接话:“可不是嘛,老板不站队,咱们只能靠数据打架。”
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