林夏的指尖在鼠标上悬停两秒，最终点击了“通过”按钮。屏幕中央的图片里，一只半掩在草丛里的猫被红色框线精准圈出，框线边缘与猫的轮廓严丝合缝——这是他今天标注的第127张图片。办公室里只有机械的键盘敲击声和空调出风口的微弱气流声，窗外的天已经暗透，玻璃上映出他面前亮着的两块屏幕，左边是待标注的原始数据集，右边是标注工具界面。
他抬手揉了揉太阳穴，视线扫过屏幕右下角的时间：晚上八点十七分。桌角的保温杯里，下午泡的菊花茶已经凉透，杯壁上结着一圈浅褐色的茶渍。手机在口袋里震动了一下，是合租室友发来的消息：“今晚加班吗？我煮了面条，给你留一碗？”林夏回了个“再等一小时”，把手机塞回口袋，重新聚焦在屏幕上。
今天要处理的是自动驾驶场景的图像标注任务，要求标注出图片里所有的行人、车辆、交通信号灯和道路标识。早上组长开会时特意强调，这批数据要给合作的车企做算法训练，“像素级精度”是死要求，错标、漏标一个都不能有。林夏记得很清楚，上个月有个同事因为把“右转箭头”标成了“直行箭头”，整批数据被打回重标，还扣了当月绩效。
“林夏，第3组数据里有几张雨天的图，反光有点严重，你那边标注的时候多注意下。”邻座的张姐推过来一杯热咖啡，声音压得很低。她的眼镜片上沾着一层薄雾，面前的屏幕上密密麻麻全是标注框，“我刚才标错了两个行人，返工的时候才发现，眼睛都快看花了。”
林夏接过咖啡，指尖传来温热的触感：“谢了张姐，我标到雨天图会放慢速度的。”他打开第3组数据，果然，第一张图就是雨天傍晚的街景，路灯的光在积水路面上形成大片光斑，远处一个穿深色雨衣的行人几乎要和背景融在一起。他放大图片，一点点调整标注框的边缘，确保框线刚好裹住行人的轮廓，又不会多框进旁边的路灯杆。
这样的细致需要极大的耐心。林夏刚做数据标注员的时候，总觉得这份工作“没技术含量”——不就是对着图片画框、分类吗？直到入职第一周，他因为把“电动车”标成了“摩托车”，被组长叫去办公室。组长没批评他，只是打开两张图片对比：“你看，电动车的车轮比摩托车窄，车座下面没有排气管，这些细节都是算法识别的关键。我们标错一个，算法可能就会在实际场景里认错，这要是用到自动驾驶上，就是安全隐患。”
从那以后，林夏养成了“多看两眼”的习惯。遇到不确定的类别，他会翻出公司的《标注规范手册》，手册里详细到“三岁以下儿童归为‘幼儿’类”“快递三轮车需单独标注‘货运非机动车’”；遇到模糊的图像，他会用标注工具里的放大、对比度调节功能，一点点抠细节。时间久了，他的标注准确率在组里一直稳居前列，上个月还被评为“月度优秀标注员”。
晚上九点半，林夏终于把今天的任务量完成了一半。他伸了个懒腰，颈椎传来一阵酸痛——长时间盯着屏幕，保持同一个姿势，几乎是所有标注员的职业病。他起身去茶水间接热水，走廊里的灯亮着几盏，还有几个工位上坐着人，都是在赶项目进度的同事。
茶水间里，负责语音标注的小李正在泡方便面。“夏哥，还没走啊？”小李咬着叉子，“我这语音转写的任务快熬出头了，你那图像标注还得熬多久？”
“快了，明晚之前能交。”林夏拧开保温杯的盖子，往里面加了些枸杞，“你们语音标注也不轻松，听说上次有个方言语音，你听了十遍才听明白？”
“可不是嘛！”小李叹了口气，“有个老人说的方言，‘公交车’说成‘公汽儿’，我一开始标成‘工具车’，被审核打回来了。后来找老家是那边的同事帮忙听，才搞对。”
林夏笑了笑，其实不管是图像标注还是语音标注，本质上都是在给AI“喂饭”——AI就像个学说话的孩子，标注员标注的数据就是“教材”，教材越准确、越细致，AI学得就越快、越准。这份工作看似枯燥，却藏着技术落地的关键一步。
回到工位，林夏打开审核系统，开始自查今天标注的图片。这是他的习惯，每天睡前都会把当天的标注数据再过一遍，避免出现低级错误。他点击第一张图，红色的标注框一个个跳出来：行人2个、小轿车3辆、交通信号灯1个、限速标识1个。他对照着规范手册，逐一检查类别和框线位置，确认没问题后，点击“提交自查”。
就在这时，他发现有一张图片的标注有点问题。图片里，一个穿校服的学生骑着自行车，他之前标成了“青少年+自行车”，但仔细看，自行车的后座上绑着一个大书包，书包上印着“XX快递公司”的logo——按照规范，“携带货运物品的非机动车需标注‘货运非机动车’”，虽然书包里不一定是快递，但根据“疑似货运优先标注”的原则，这个标注需要修改。
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