碰壁的挫败感像阴云一样笼罩着项目组。
接连几天，小会议室里的气氛都有些压抑。
“主任，这几家龙头医院的态度已经很明确了，要么拖，要么顶，要么要钱。”王鑫把整理好的医院反馈记录放在林杰面前，语气带着愤懑，“咱们拿着尚方宝剑，都砍不动这些数据孤岛！”
林杰没看那份记录，看着一直沉默坐在角落的周伟说：“周博士，技术上，除了联邦学习，还有没有其他思路？或者，我们能不能把方案做得更…更让人放心一点？”
周伟抬起头，黑框眼镜后的眼睛带着血丝，显然这几天也没睡好。
他扶了扶眼镜，声音沙哑的说：“林主任，‘联邦学习’在理念上已经是目前平衡数据利用与隐私保护的最佳路径之一。各大医院提出的安全问题，本质上不是技术不可行，而是信任缺失和对未知的恐惧。”
他打开随身携带的笔记本电脑，调出几张复杂的架构图：“我们可以进一步强化安全设计。比如，引入同态加密技术，确保数据在计算过程中也处于加密状态；部署安全多方计算节点，让疾控、社区甚至第三方审计机构都能参与验证，确保模型训练过程的透明和公正；还可以建立严格的数据脱敏和审计追踪机制，任何数据的访问和使用都会留下不可篡改的日志。”
他指着屏幕上一层层叠加的安全模块：“理论上，我们可以把这个平台打造成一个透明的保险箱，所有人都能看到里面的东西在怎么被使用，但谁也拿不走原物。甚至，我们可以邀请国内顶尖的网络安全团队，比如中科院信工所或者国家信息技术安全研究中心，来对我们的平台进行攻防演练和安全认证。”
林杰听着频频点头，技术方案已经考虑得相当周全，甚至有些超前。
但目前，问题显然不在技术本身。
“方案很好。”林杰肯定道，“但光有方案不够。医院的那些院长、科长，他们看不懂，或者不愿意看懂这些复杂的技术细节。他们只认两样东西：一是上级的红头文件，二是看得见摸得着的榜样。”
他站起身，在会议室里踱了两步，忽然停下：“既然大医院推不动，我们能不能换个思路？绕过他们，先从底层做起？”
“底层？”王鑫没明白。
“对，底层。”林杰眼神亮了起来，“大医院的数据是核心，难动。但基层社区的健康档案、慢病管理数据呢？还有，疾控中心本身就有大量的流行病学调查、疫苗接种数据。这些数据虽然不如医院的核心诊疗数据价值高，但同样是‘医防融合’的重要组成部分。”
他看向周伟：“周博士，如果我们先整合社区健康档案、疾控数据和部分区域检验中心的数据，利用联邦学习技术，先建立一个侧重于‘健康风险评估’和‘公共卫生干预’的模型，能不能做出点成绩来？”
周伟略一思索，立刻点头：“完全可以！社区和疾控的数据壁垒相对较低，整合起来更容易。我们可以先建立区域性的疾病预测预警模型，或者针对特定高危人群的健康风险画像。这同样是‘防’的重要体现，而且见效可能更快！”
“好！”林杰一拍手，“那就先易后难，农村包围城市。王鑫，你立刻联系南华区卫健委和区疾控中心，就说我们要在他们那里搞一个‘医防融合’的前期数据整合试点，不碰医院核心数据，只整合社区和疾控现有资源。请他们全力配合。”
“是！”王鑫立刻领命。
“周博士，你们技术团队，调整一下方案优先级，集中力量先攻克社区与疾控数据融合的技术难题，尽快在南华区搭起一个展示平台来。”
“明白！”周伟也来了精神。
南华区是省会城市的一个老城区，基层医疗卫生基础相对较好，区卫健委主任是老熟人，之前在林杰推动基层医改时配合不错。
接到王鑫电话，虽然也有些顾虑，但听说是整合社区和疾控数据，不直接动医院，便答应先试试看。
技术团队立刻进驻南华区疾控中心。
这一次，阻力小了很多。社区健康档案的数据格式相对统一，疾控中心的数据虽然分散，但在自己系统内协调起来也容易。
周伟带着团队日夜奋战，调试算法，搭建模型。
林杰几乎隔天就往南华区跑，不听汇报，直接看演示，和技术人员一起讨论问题。
“林主任，你看这里，”周伟指着屏幕上不断跳动的数据流，“我们接入了南华区所有社区上报的65岁以上高血压患者基础信息，结合疾控的死亡登记库和部分区域的空气污染数据，模型初步显示，居住在交通主干道200米范围内、同时伴有超重情况的高血压老年患者，其心脑血管事件的发生风险比普通患者高出近一倍。”
屏幕上，一个动态风险地图清晰标示出了高风险患者的分布区域。
“这个预测准确率有多少？”林杰问。
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