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第11章 迭代:迈向“神经输入法1.0”

吴坤那百分之七十的利润分成,化作一沓厚厚的现金,沉重而灼热地躺在林烨的抽屉里。这不再是仅仅为了生存的资金,而是承载着期望和未来的种子基金。

林烨没有丝毫犹豫,立刻列出了一份详细的采购清单。这一次,他的目标不再是华光电子城里那些拆机件或便宜货,而是性能参数更高、可靠性更好的全新元件。

“小伟,你去‘讯捷电子’,订十片TI的CC2541蓝牙芯片,要QFN封装的,注意要4.0低功耗版本。” “还有,去‘精量传感’,问问有没有进口的AD8232集成式ECG(心电图)前端芯片,或者性能类似的微功率生物电传感器模块,精度要高,噪声要低!” “最后,联系一下做电池的‘力神档口’,定制一批3.7V、100mAh的软包锂电池,尺寸要符合我画的这个图,一定要带保护板!”

林烨将清单和图纸交给周伟,语气严肃地叮嘱。这些元件价格不菲,几乎要花掉吴坤投入资金的一多半,但他认为这投资完全必要。

周伟看着清单上那些以往只会在电子杂志上看到的高端型号,手心有些冒汗,郑重地点头:“放心吧,烨哥!我保证一家家比对着买回来!”

当周伟将采购回来的元件一一摆在柜台上时,连林烨都微微动容。崭新的芯片在灯光下泛着冷峻的光泽,精密的传感器模块结构紧凑,定制的小锂电池体积小巧却能量充沛。

这才是能做出像样产品的基础!

没有片刻休息,新的战斗立刻打响。林烨和周伟的工作台被新的电路图、数据手册和调试仪器彻底淹没。

烙铁的热风再次吹起,但这一次,焊接的对象不再是那些粗糙的拆机件,而是需要极高技巧的QFN封装芯片。林烨全神贯注,手腕稳定得像手术台上的医生,热风枪的温度和风速被精确控制,小心翼翼地让锡球完美融化定位。

周伟则负责按照新的PCB布局图(林烨熬夜画的),焊接外围的电阻电容和连接器,他的焊接技术在实践中飞速提升。

硬件组装只是第一步。更艰巨的任务是驱动和调试。

新的芯片意味着全新的驱动代码和寄存器配置。新的传感器需要更复杂的校准算法。新的电池需要精确的电量管理。

林烨的意识再次沉入【超维记忆库】,搜寻着与这些新元件相关的驱动编写、低功耗电源管理、传感器数据校准等知识。太阳穴的刺痛已成为常态,他甚至开始有些习惯这种伴随着知识涌来的副作用。

示波器、逻辑分析仪、万用表……各种仪器的探头连接在新指环的测试点上。屏幕上闪烁着复杂的波形和数据。

“小伟,记录一下,CC2541在深度睡眠模式下的电流,12微安。” “传感器基线漂移有点大,加载三号校准算法试试。” “蓝牙连接间隔再调整一下,寻找功耗和响应速度的最佳平衡点。”

狭小的柜台里,两人如同精密仪器上的两个齿轮,高速而有序地运转着。失败、调试、再失败、再调试……循环往复。废弃的电路板和新烧毁的芯片渐渐堆满了角落,那是试错的代价。

硬件平台的升级,为软件的优化提供了空间。

林烨并没有好高骛远地去开发什么惊天动地的新功能,他的目标非常明确:稳定、稳定、还是稳定。

他针对第一代产品在人多嘈杂环境下容易受到干扰、误识别率高的问题,集中精力优化算法。

“坤哥那边反馈,有时候人多手杂,电环境复杂,指环就容易抽风。”林烨对周伟解释着优化方向,“所以我们这次的重点,是增强抗干扰能力。”

他重新设计了信号滤波链,加入了自适应滤波算法,能够根据环境噪声动态调整滤波参数,更有效地剔除肌电信号以外的干扰。

他对那个轻量级的神经网络模型进行了微调,增加了更多在噪声环境下采集的训练数据特征(得益于超维记忆库里的相关数据),提升了其在复杂环境下的分类 robustness(鲁棒性)。

同时,他也意识到,“神经交互”、“脑波控制”这些名词对普通用户来说太过科幻甚至有些吓人,不利于推广。

“我们得让它听起来更接地气,更像一个实用的工具。”林烨思考着,在代码注释中写下了新的固件名称——NeuroInput v1.0(神经输入法1.0)。

他将这个名称编译进了系统信息中。与之配套的,他重新编写了手机端的演示程序。

新的演示程序界面更加简洁友好,去掉了那些花哨的星空背景,采用了更清爽的蓝白配色。程序启动后,首先是一个简单的图文并茂的教学引导:“请戴上指环,放松手指,集中意念想着你要输入的内容……”

引导之后,不再是简单的输入框,而是提供了几个有趣的应用场景:一个模拟聊天界面,一个便签本,还有一个简单的“意念力游戏”(通过集中注意力控制一个小球跳跃)。

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