暑假的余热尚未完全散去，滨海市警察学院迎来了新的学期。与上学期初来时的陌生与试探不同，这次的江雨是带着明确的计划和沉甸甸的责任感踏入校园的。
“新型犯罪研究室”的牌子，已经挂在了刑侦系三楼一间重新规划布置的办公室门外。研究室成员除了江雨作为负责人，还吸纳了系里两位对犯罪心理学和信息安全颇有研究的年轻教师，以及经过严格选拔的林薇等五名表现最突出的学员作为学生研究员。这间不大的办公室，将成为他们未来攻坚克难、探索未知犯罪领域的前沿阵地。
开学第一周，江雨没有急于讲授新课，而是组织研究室的全体成员，召开了一次别开生面的“开题研讨会”。会议的主题是：“未来五年，我们可能面临的最具挑战性的犯罪形态是什么？”
她将陈队笔记本中关于犯罪趋势预测的几页影印件分发给大家，作为引子。
“老前辈已经看到了变化的端倪，”江雨指着复印件上的字句，“‘警惕那些藏在屏幕后面、用数据伤人的鬼’。这不是危言耸听，而是基于数十年经验的前瞻。我们需要比老前辈们看得更远，想得更具体。”
研讨会上，年轻的研究员们展现出了令人惊喜的视野和活力。
林薇首先发言，她结合自己关注的案例，提出了“深度伪造（Deepfake）技术滥用”的威胁：“现在AI换脸和语音模拟技术越来越逼真，如果被用于伪造证据、进行敲诈勒索，甚至冒充公职人员发布虚假指令，其破坏力将是前所未有的。我们现有的视听资料鉴定技术可能会面临巨大挑战。”
另一位擅长网络追踪的学员提到了“去中心化金融（DeFi）与虚拟货币洗钱”：“传统的资金流向追踪在加密资产面前几乎失效。跨国犯罪集团利用匿名性极高的区块链和混币服务，可以轻松地将非法所得‘洗白’，这为我们追缴赃款、打击经济犯罪设置了巨大障碍。”
年轻教师们则从更宏观的角度提出了“算法歧视引发的社会不公与潜在犯罪”、“物联网（IoT）设备大规模被控形成的‘僵尸网络’攻击”，以及“基于大数据分析的精准心理操控与舆论煽动”等议题。
讨论异常热烈，各种观点碰撞出思维的火花。江雨认真倾听着每一个发言，适时地进行引导和总结。她意识到，这些年轻人所关注的领域，正是犯罪形态演变的最前沿。他们的担忧，并非空穴来风。
“很好。”在大家充分发言后，江雨环视一圈，目光中带着赞许和凝重，“大家提出的这些问题，已经超出了传统刑侦的范畴，涉及计算机科学、金融学、社会学、伦理学等多个领域。这告诉我们，未来的警察，必须是复合型人才。我们的研究室，也不能闭门造车，需要主动拥抱这些跨学科的知识。”
她当场确定了研究室下阶段几个重点攻关方向：
1. AI合成内容（AIGC）的司法鉴定与反制技术研究：与计算机系合作，探索如何快速、准确地识别深度伪造的音视频。
2. 虚拟货币犯罪资金流向追踪模型构建：尝试利用链上数据分析工具，寻找在匿名网络中追踪资金的方法。
3. 基于大数据的犯罪预测与公共安全风险感知平台构想：探索如何合法、合规地利用公开数据，对潜在犯罪热点和新型犯罪苗头进行预警。
研究任务被分解，落实到具体的人头上。林薇主动请缨，负责牵头第一个关于AIGC鉴定的项目，她立刻开始着手联系计算机系的教授和研究生，寻求技术合作。
研究室的成立和这些前沿课题的设立，像一股新风，吹拂着刑侦系。不少原本按部就班学习的学员被这种探索未知的氛围所吸引，纷纷打听加入研究室的可能性。江雨没有盲目扩招，而是设置了严格的考核和准入机制，确保研究室能保持高效和专注。
与此同时，江雨主讲的《新型犯罪心理与行为分析》课程也进行了升级。她将上学期末“夜雀”案的侦破过程（在保密范围内）作为一个完整的教学案例融入课程，详细讲解了如何从微小的行为“签名”切入，构建嫌疑人心理画像，并最终指导侦查方向的全过程。她还邀请李振（在“夜雀”案正式结案后）来课堂上做了一次专题讲座，分享一线侦查员在应对高智商犯罪时的实战经验和心得体会。
这种“教官+实战专家”的模式，让学员们大呼过瘾，课堂效果极佳。
然而，就在各项工作有条不紊地推进时，一场突如其来的事件，再次考验着这座城市的神经，也检验着江雨和她的团队初步构建的预警思维。
九月下旬，滨海市多个小区的居民陆续报警，称自家的智能门锁在深夜时分出现异常——有的自动开关，有的密码失效，有的甚至发出刺耳的警报声，但物业检查后并未发现硬件故障。起初，警方以为是偶发的系统bug或网络波动，并未高度重视。
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