下午又下了一场暴雨，不到5点天就黑了。
受这恶劣天气的影响，不太着急的病人都取消了挂号，时知渺的门诊得以早早结束。
她刚脱下白大褂，桌上的内线电话就响了起来。
是大主任的秘书：“时医生，主任请您现在来他的办公室一趟。”
时知渺微微蹙了一下眉，没多问，应了一声“好”，便上了楼。
一进去，就发现里面已经坐着好几个人，除了大主任外，还有陈教授、阮听竹以及孙医生。
时知渺向大家点头致意。
大主任笑着说：“时医生也坐吧，占用你一点下班时间开个会。”
时知渺便在一张单人沙发上坐下。
大主任往一次性杯子里倒了杯茶递给她：“前几天院长应该跟你们初步提过咱们医院重点推进的AI医疗项目了吧？”
“为了这个项目，医院专门组建了技术团队埋头苦干了快两年，现在到了最重要的阶段，急需你们这些一线临床医生的参与和支持。”
孙医生皱眉：“主任，院长是跟我们提过，但我还是有些不明白，咱们医院为什么要花这么多心思来搞这个呢？”
“医生判断病人是否有手术指征，看影像报告和检查结果，再结合病人的具体情况不就好了吗？”
陈教授温和地接过话头：“老孙啊，话是这么说，但这个‘结合具体情况’本身就存在主观因素。”
“说句难听的，误诊的概率，谁都不敢保证说没有，尤其是面对复杂病例，经验不足的医生，判断的差异更是巨大。”
“你们想想咱们科室每周因为一个病人到底该不该手术、手术方案怎么定，开过多少次会诊？严重占用时间与精力。”
“而AI算法的优势就在这里，它可以通过海量的数据学习，建立更客观、更精准的模型来判断病人是否需要手术，以及手术的复杂程度和风险，能显着降低误诊概率，也能提高效率。”
阮听竹轻声细语道：“陈教授说得对。国外尖端医院都有这种AI模型，国内却还不多，我之前工作的京华医院，倒是有这样的模型，只是还不太成熟，准确率只有65%左右，最终还是要靠医生自己的经验和判断。”
时知渺一直安静听着，到这里才开口：“上次去青城参加学术交流，听同仁们说，他们医院都有在投入研发，只是各家进度不一，准确率也参差不齐。”
大主任立刻道：“时医生说到点子上了！我们北华医院的最终目标就是打造国内最强心外科，那就必须抢占先机，在其他医院拿出成熟产品之前，我们就要推出准确率最高、最可靠的AI模型。”
“这样才能一举打开口碑，抢占市场高地！”
阮听竹莞尔：“院长当初邀请我加入北华时，重点介绍过这个项目。说咱们的模型对普通病例的准确率已经能达到80%以上，对复杂病例也有65%左右。这个数据非常有竞争力，这也是我选择加入北华的原因之一。”
她说“之一”的时候，目光有意无意地扫过时知渺，似乎时知渺是她的“其他原因”。
大主任笑着夸奖：“阮医生见过世面，在京城就深度参与过AI医疗，你的加入对我们团队绝对是如虎添翼。”
时知渺瞥了一眼手表的时间，直接切入正题：“那么院长和主任需要我们具体做什么呢？”
大主任这才正色道：“要让AI的准确率再上一个台阶，达到我们预期的90%以上，就需要大量的高质量临床数据喂养。”
“初步估算，至少需要一千个复杂病例的完整数据链。每个病例花费大约在八千元，光这一项就要八百万。”
“这还没完，我们还要在手术室安装专用设备，一台下来就要五十万起步，后期还要招募至少一百名志愿者病人进行临床试验，每个病人都需要全程密切随访，费用预估是五万，林林总总加起来，总投入就要好几千万。”
听着这些跟不要钱似的数字，孙医生倒吸了一口凉气。
大主任摊了摊手，神情无奈：“医院的科研经费只能覆盖三分之一，剩下的大头必须靠外部投资，而问题就是在这里。”
他看向三位医生，“因为这个项目在国内还没有真正成功的大规模商用的先例，投资方会有各种质疑。”
“而这些质疑，只会搞算法写代码的技术团队解释不清楚，他们不懂临床，说不到重点，只能依靠你们临床医生，才能解答投资方的疑虑。”
阮听竹表示支持：“主任放心，我会尽全力的。”
大主任满意地点点头：“好，那这个项目的对外宣讲就主要交给你们三位了。你们看谁来主导这个团队比较好呢？”
孙医生很有自知之明地笑着摆摆手：“我年纪大了，对这些新兴科技确实理解不深，我跑跑腿、打打下手，提供点临床经验还行，主导就算了。还是让时医生和阮医生这些年轻人上吧。”
时知渺和阮听竹都下意识看向对方，两人的目光在空中短暂地交汇了一下。
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