吴浩凝视着远处那几艘略显陈旧的货轮，若有所思地问道：“海峰，你觉得这套系统对传统船员的影响会有多大？“
周海峰调整了一下全息投影，调出一组人员配置数据：“根据我们的模拟，一艘传统货轮需要22-25名船员，而采用'浩宇智行'后，基础运营只需要8-10人，甚至还可以更低。“
“这几乎减少了60%的人力需求。“吴浩微微皱眉，有些苦笑道：“工会那边恐怕会有强烈反应。“
“确实。“周海峰点点头，随即调出另一组数据，说道：“但我们也发现，新型岗位需求正在快速增长。比如系统维护工程师、数据分析师、远程监控操作员等，这些岗位的薪资水平反而比传统船员高出30%。“
吴浩闻言点了点头说：“所以这不是简单的替代，而是产业升级带来的职业转型。“
“正是如此。“周海峰滑动自己的透明折叠屏幕屏幕，展示出一份培训计划，冲着吴浩说道：“我们正在在和海事院校那边进行合作，开发相关的课程体系。将传统航海技能将与AI运维、大数据分析等新技能融合。“
吴浩走到3D模型前，轻轻旋转着船舶图像问道：“这套系统的安全性如何？毕竟海上环境比陆地复杂得多。“
“这是我们最重视的部分。“
周海峰调出系统架构图，说道：“整套系统采用了多重冗余设计，为船舶航行安全提供了全方位保障。
首先在探测方面，船舶自身配备了光学雷达、航海雷达，这两者能实时监测周围环境，为船舶提供基础的感知信息。而我们自主开发研制的大功率公里级激光雷达，更是拥有强大的探测能力，能够精准识别远距离的物体。
再加上船首声呐，不仅可以探测海面上的情况，对海面之下的微小障碍物也能清晰感知，极大地降低了船舶在航行过程中遭遇碰撞的风险。”
他轻点屏幕，切换到另一个页面，继续介绍：“在定位与信息辅助上，我们接入了北斗三代定位系统，其高精度的定位能力确保船舶时刻知晓自身准确位置。
同时，气象卫星实时数据也被纳入系统，船舶能够及时获取气象信息，提前应对恶劣天气。
依靠这些数据，再结合我们开发的智能驾驶系统，船舶便可以实现自动行驶。它不但可以避让海面上乃至海面之下的微小障碍物，还能够根据气象、航线，乃至交通管制等信息来自主规划行进计划，包括合理规划航线、调整航速等等。”
“举个例子，”周海峰兴致勃勃地说道：“当系统监测到前方海域即将有暴风雨来袭时，会迅速分析周边航线情况，在符合交通管制要求的前提下，自主规划一条能避开恶劣天气区域的新航线，并合理调整航速，确保船舶既能安全避开危险，又不耽误整体行程。
而且，多重冗余设计意味着即使某一探测设备或数据链路出现故障，其他设备和链路也能及时接替工作，保证系统持续稳定运行，将安全风险降到最低。”
他顿了顿，补充道：“上个月在台风'白鹿'的测试中，我们的试验船成功提前36小时预测路径变化，自动调整航线避开了最危险区域。“
“有意思。“吴浩若有所思，“这么说来，系统不仅能提高效率，还能增强安全性？“
“没错。“周海峰打开一个案例视频，“您看这个避碰场景。传统方式依赖了望和雷达，而我们的系统通过毫米波雷达、激光雷达和AI视觉的融合，能提前8-10分钟识别潜在碰撞风险。“
视频中，虚拟船舶在遇到突发漂浮物时，系统立即计算出三条避让路线，并选择了燃油消耗最优的方案。
吴浩突然想到一个问题：“如果遇到海盗呢？“
听到吴浩的这个问题，周海峰脸上露出了自信的笑容。
“这一点我们自然也考虑到了，为此专门开发了‘蓝盾’安防子系统。”
周海峰一边说着，一边在屏幕上调出了相关的系统介绍页面，然后继续介绍道：“这个系统的探测能力十分强大，首先是红外监测，它能够敏锐地捕捉到周围海域中任何物体散发的热量，哪怕是一艘小型的海盗船，在远距离就能被它察觉。
同时，声波探测也能发挥重要作用，通过对周围声音的分析，识别出异常的机械噪音等，以此来判断是否有不明船只靠近。
而且，我们还配备了无人机巡逻，这些无人机就像是忠诚的卫士，它们能够在距离船舶20海里外的区域展开巡逻，通过高清摄像头和智能图像识别技术，快速准确地识别出可疑目标。”
说到这里，周海峰轻点屏幕，一段演示视频开始播放。
视频中，无人机在海面上空盘旋，其下方的海域情况被清晰地传输回船舶的监控系统，一旦发现有可疑船只的踪迹，无人机便会迅速调整飞行轨迹，对目标进行更近距离的观察，同时将详细信息实时反馈回来。
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