那封标题为“Urgent”的加密邮件，内容却出人意料地简短：
“确认消息：‘灯塔’方面已对陈博士有所暗示，但陈性格刚直，未必全听。决赛评审标准会异常严苛，尤其针对技术实现细节与数据真实性。做好被‘刨根问底’的准备。另，小心答辩后的私下接触。——Stargazer”
邮件没有更多解释，像一道闪电，劈开了之前模糊的猜测，留下更清晰的警示——华光确实试图影响评审，但陈博士这块骨头可能不好啃；决赛答辩将是一场硬仗；而且，赛后可能还有“余波”。
“这算不算……考试前拿到了‘重点’？”周子豪挠着头，表情古怪，“虽然这‘重点’是告诉我们考官可能会往死里考。”
“是明确了战场规则和敌方可能的火力点。”姜楠纠正道，手指在键盘上飞快敲击，调出之前整理的、关于陈博士所有公开论文和评审意见的数据，“结合其学术观点，他可能会在算法泛化能力、数据集偏差矫正、以及非受控环境下的性能衰减模型这几个点上重点质疑。我们需要准备至少三层深度的回答。”
陆星辰看完邮件，神色反而比之前更沉静。“知道了敌人要攻哪里，就好防守。按照原计划，把我们准备的最扎实的部分，讲深讲透。筱筱，”他转向林筱筱，“你的部分，情感适度收敛，逻辑链条要格外清晰，把每个设计决策背后的用户调研数据和技术权衡都摆出来。”
“明白！”林筱筱深吸一口气，重重点头。有了明确方向，那种被无形压力笼罩的慌乱感反而消散了，取而代之的是临战前的专注。
接下来两天，“星光视觉”的小办公室进入了最后的冲刺状态。模拟答辩进行了不下十次，每一次姜楠都扮演最严苛的陈博士，问题刁钻到令人发指。陆星辰应对从容，林筱筱也从最初的磕巴变得越来越流畅。周子豪负责设备和技术环境的万无一失，把网络、摄像头、麦克风、演示程序检查了一遍又一遍。
决赛日，线上会议室开启。屏幕分割成十几个小窗口，来自亚太区各个国家的入围团队依次亮相，评委窗口里，九位专家正襟危坐，居中那位头发灰白、表情严肃的华裔学者，正是陈博士。
“‘星辰大海’团队，你们可以开始了。”主持人示意。
陆星辰点了点头，镜头切换到他冷静的面容。“各位评委好，我们是‘星辰大海’团队。今天展示的项目是‘瞳伴’——一个基于多传感器融合的智能环境感知与辅助系统。”
开场简洁，没有任何花哨。他直接切入技术核心，从传感器选型的物理极限讲起，到自研的“星云”框架如何解决数据同步与实时处理的矛盾，再到针对不同障碍物材质、光照条件的算法自适应机制。每一个技术点，都辅以清晰的架构图、仿真数据对比，以及在实际原型机上采集的真实场景测试视频。他的语速平稳，逻辑严密得像一篇精心雕琢的论文，却又比论文更生动直观。
轮到林筱筱时，她接过了讲述的接力棒。她没有渲染“盲校预警”的故事，而是从那个案例切入，详细分析了当时传感器数据流的变化、系统如何识别出异常模式、触发的判断逻辑和响应机制，并展示了后续基于此案例对算法进行的针对性优化和数据增强。她把一个充满情感冲击的事件，解构成了一个严谨的技术迭代过程。接着，她阐述了“瞳伴”现阶段在公益试点中收集到的用户反馈如何直接影响了下一次硬件改版和交互设计，展示了清晰的“用户-数据-迭代”闭环。
整个演示过程，行云流水，技术深度与产品思维并重，既有学术的严谨，又不失解决实际问题的温度。
答辩环节开始。果然，陈博士率先发问，问题直指核心，且一个比一个深入。
“陆同学，你提到在低光照条件下采用了多曝光融合策略，但融合本身会引入时间延迟和运动模糊，你们如何保证在快速移动场景下的实时性和准确性？请给出具体的数学模型和实测数据对比。”
“林同学，你强调用户反馈驱动迭代，但如何确保收集到的反馈不具有选择性偏差？尤其是视障用户群体内部也存在巨大差异，你们的用户画像和样本选择方法论是什么？”
问题犀利，近乎苛刻。线上会议室里其他团队的成员都屏住了呼吸。周子豪在另一个镜头看不到的角落里，拳头攥得紧紧的。
陆星辰和林筱筱却似乎早有准备。陆星辰调出一组复杂的公式和对比曲线，条分缕析地解释了他们如何通过预测算法补偿延迟，以及融合权重的动态调整策略，实测数据显示在绝大多数室内外过渡场景下，性能衰减控制在5%以内。林筱筱则展示了详细的用户招募标准、分层抽样方法，以及针对不同视力程度、年龄、地域用户设立的独立反馈通道和交叉验证机制。
他们回答得不疾不徐，数据翔实，逻辑自洽。陈博士听着，脸上的严肃表情没有变化，但微微前倾的身体和偶尔记录的笔尖，暴露了他的专注。
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