FaceClass通过曝光数据黑产，成功化解了巨头们的舆论攻击，并在监管层面为行业带来了新的变革。
然而，林晨并未因此感到轻松。
他深知，巨头们绝不会善罢甘休，在无法通过“灰色地带”下手后，他们势必会寻找更“合法”的手段。
一周后，一份来自“中国互联网协会”的正式通知，摆在了林晨的办公桌上。
通知中提及，为规范在线教育市场秩序，提升服务质量，协会将牵头成立“在线教育行业标准制定委员会”。
邀请函中，百度、腾讯、阿里等互联网巨头，以及新东方、学而思等传统教培巨头赫然在列，连元气大伤的博文教育也收到了邀请，自然也包括了FaceClass。
林晨的眼神瞬间变得警惕。
他放下邀请函，踱步到落地窗前，俯瞰着京城冬日渐浓的街景。
“他们要通过制定‘规则’来限制我们了。”
林晨的声音低沉而有力，带着一丝对深层商业逻辑的洞察，“这比任何技术攻击、流量围剿都更具杀伤力。因为一旦规则由他们制定，他们就可以将FaceClass最核心的技术优势，排除在‘标准’之外，或者设置只有他们才能满足的‘高门槛’。”
他脑海中浮现出前世无数巨头利用标准，合法地打压、兼并、甚至消灭竞争对手的案例。
这并非简单的商业竞争，而是一场旨在固化现有格局、扼杀新生态的——
“高维打击”
“如果让这些巨头主导了标准，FaceClass未来所有的创新，都可能被贴上‘不合规’的标签，甚至面临被市场‘合法’清除的风险。”
林晨转过身，目光锐利地扫视着在场的赵雪儿和周扬。
他知道，这不仅仅是FaceClass的战争，更是未来在线教育行业“话语权”的争夺。
“我们必须参与，而且要主导！”
林晨的语气坚定，没有丝毫退让。
他知道，这是一场硬仗，但FaceClass并非没有底牌。
“他们想制定标准，无非是想在‘数据接口’、‘算法兼容’、‘内容呈现’、‘用户隐私保护’等方面，设置利于自己的门槛。”
林晨在白板上写下这些关键词，“但是，我们FaceClass，拥有对‘学习效果’最深刻的理解，以及实现这种效果的——‘最先进技术’！”
“我们要将FaceClass在AI学习、数据驱动和用户体验方面的优势，转化为——‘行业标准’！”
林晨的眼神中闪烁着挑战的火焰，“我们要让我们的创新，不仅仅是FaceClass的成功，更是整个行业，乃至整个社会，共同追逐的——‘未来学习范本’！”
他希望通过这场标准之战，将FaceClass从一个“产品领先者”，升格为——
“行业规则的定义者”
中国互联网协会，在线教育行业标准制定委员会的第一次全体会议，在京城一家高级会议中心召开。
会议室里，气氛看似融洽，实则剑拔弩张。
林晨带着周扬和赵雪儿出席。
巨头们的代表纷纷提出各自的“标准”草案。
腾讯强调“社交互动”与“平台生态”，阿里则侧重“商业化服务”与“交易规范”，百度则主推“内容聚合”与“信息检索”。
他们的提案，无一不带着强烈的自身业务印记。
轮到FaceClass发言时，周扬走上讲台。
他没有冗长客套，而是直接在大屏幕上，展示了FaceClass“阿尔法计划”的最新成果——【AI自适应学习系统】
的实时演示。
他详细讲解了FaceClass如何通过对学生“海量学习数据”的实时捕捉与分析，构建“个性化知识图谱”；如何利用AI“动态调整”学习路径、推送“精准题目”；甚至如何通过智能终端内置的传感器，结合“微表情识别”，判断学生的学习状态和情绪波动，从而进行“自适应干预”。
“我们认为，未来在线教育的核心标准，应当是——‘个性化、高效化、智能化’。”
周扬的声音平稳而自信，但每一个字都如同重锤，敲击在在场所有人的心头，“FaceClass提出的技术标准，包括‘AI学习数据采集与分析规范’、‘自适应学习算法接口协议’、‘学习效果AI评估标准’等。这些标准，旨在推动行业从‘大锅饭’式的教学，转向‘因材施教’的精准学习，真正提升教育的本质效率。”
为了进一步展现其开放性和领先性，周扬甚至公布了FaceClass部分关键算法的“脱敏开源代码”和“API接口规范”。
此举一出，全场震惊！
巨头们的代表们，看着屏幕上远超他们想象的技术深度和前瞻性，脸色瞬间凝重。
他们的“标准”还停留在“功能性”和“流量导向”，而FaceClass，已经直接定义了“学习的本质效率”
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