通过学习大量病例来帮助医生更准确地判断病情。她会握着患者的手,真诚地说:
“叔叔阿姨,我知道您担心。
但您想想,如果这个技术成熟了,以后您的孩子、孙子,
万一遇到类似的情况,
就能更早地发现,更早地治疗,少受很多罪。
您今天的一点点帮助,可能就能救很多人的命啊。”
她的真诚、耐心和那份发自内心的善良,渐渐打动了原本抵触的患者和家属。一位刚刚做完胃镜检查的大爷,
听完花瑶的话,抹了抹眼角:
“姑娘,你说得对。
俺这老骨头没什么,要是能帮到别人,这数据你们拿去用!
只要能让更多人不得这要命的病!”
有了第一个“突破口”,后续的工作顺利了很多。
越来越多的患者被花瑶的热情和真诚所感染,也逐渐理解了研究的意义,
纷纷同意授权使用他们的匿名病例数据。
看着源源不断汇总而来的临床数据,张宇兴奋地搓着手:
“太好了!有了这些‘养料’,‘AI医生’的胃癌诊断模型就能‘吃饱喝足’,
快速成长了!”
我也向花瑶投去了赞许的目光:
“花瑶,辛苦了,这次多亏了你。”
花瑶脸颊微红,不好意思地笑了笑:
“能帮上忙就好。”
数据的障碍被克服,我立刻指挥启明和张宇,将清洗、脱敏后的高质量数据导入超算中心。
庞大的“AI医生”早期胃癌诊断模型在超算的加持下,
开始了新一轮的深度学习和迭代进化。
我知道,我们离攻克早期胃癌诊断这一医学难题,又近了一步。
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