通过学习大量病例来帮助医生更准确地判断病情。她会握着患者的手，真诚地说：
“叔叔阿姨，我知道您担心。
但您想想，如果这个技术成熟了，以后您的孩子、孙子，
万一遇到类似的情况，
就能更早地发现，更早地治疗，少受很多罪。
您今天的一点点帮助，可能就能救很多人的命啊。”
她的真诚、耐心和那份发自内心的善良，渐渐打动了原本抵触的患者和家属。一位刚刚做完胃镜检查的大爷，
听完花瑶的话，抹了抹眼角：
“姑娘，你说得对。
俺这老骨头没什么，要是能帮到别人，这数据你们拿去用！
只要能让更多人不得这要命的病！”
有了第一个“突破口”，后续的工作顺利了很多。
越来越多的患者被花瑶的热情和真诚所感染，也逐渐理解了研究的意义，
纷纷同意授权使用他们的匿名病例数据。
看着源源不断汇总而来的临床数据，张宇兴奋地搓着手：
“太好了！有了这些‘养料’，‘AI医生’的胃癌诊断模型就能‘吃饱喝足’，
快速成长了！”
我也向花瑶投去了赞许的目光：
“花瑶，辛苦了，这次多亏了你。”
花瑶脸颊微红，不好意思地笑了笑：
“能帮上忙就好。”
数据的障碍被克服，我立刻指挥启明和张宇，将清洗、脱敏后的高质量数据导入超算中心。
庞大的“AI医生”早期胃癌诊断模型在超算的加持下，
开始了新一轮的深度学习和迭代进化。
我知道，我们离攻克早期胃癌诊断这一医学难题，又近了一步。
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