陈砚舟关掉投影,“回去通知核心成员,早上九点开短会。议题只有一个:怎么让对手永远差一步。”
通话结束,他坐回工位。
窗外天色微微发亮,楼下街道有早班环卫车经过的声音。办公室里只剩下他一个人醒着。
他翻开笔记本,蓝笔写下三项跟进事项:
确认最新模型在不同设备型号上的兼容性
检查数据清洗流程是否有冗余环节
评估是否引入外部AI伦理顾问增强公信力
写完,他打开邮箱,把刚做的PPT发给市场部负责人,主题写的是:“新口径,请按这个方向重制所有对外材料。”
附件里还有一张截图,是他从系统后台导出的训练日志。
其中一行被高亮标注:【模型收敛速度较预期快17%,原因待查】。
这有点奇怪。按理说这种规模的优化,训练周期应该更长才对。
他盯着那行字看了几秒,顺手转发给技术主管,附言:“查一下数据源有没有被动过手脚。”
刚发出去,系统界面忽然闪了一下。
他以为是错觉,刷新页面,发现任务栏多了个未读提示。
点开一看,是一条新奖励通知:
【任务完成:“推动技术持续领先”】
【奖励发放:财富值+3000,技能卡×1(高级算法优化·体验版)】
他愣了一下。
这张卡他没见过。之前的都是谈判、管理、财务类,第一次出现直接关联技术底层的能力。
双击卡片,一段信息流入脑海:梯度裁剪策略、动态学习率调整、损失函数自适应机制……
全是深度学习里的硬核内容。
但他注意到一个细节——这张卡标注的是“体验版”,有效期只有七天。
也就是说,系统给了他一把临时钥匙,能不能复制出来,看他自己。
他闭上眼,把那些知识点过了一遍。
再睁开时,眼神变了。
他重新打开模型代码库,找到训练脚本,在优化器参数那一栏停顿了几秒。
然后输入一行新指令:启用动态学习率衰减因子。
保存,提交。
后台任务开始排队。
进度条缓缓前进,数值跳动的速度明显比之前快了一些。
他看了眼手表,六点零七分。
距离早会还有不到三个小时。
他拿起红笔,在日程表上圈出“市场传播策略终审”这一项,旁边打了两个星号。
接着打开另一个文档,是“Project Silk”的备份。
他快速翻到供应链风险评估那一页,目光扫过“特种陶瓷材料供应商”那一行。
手指悬在键盘上方,犹豫了一瞬。
最终,他新建了一个便签,写上:“等算法稳定后,抽一天专门处理供应商续约问题。”
保存,关闭。
这时候,打印机突然响了。
他走过去取下一页纸,是最新一轮训练的结果摘要。
第一行写着:本次迭代耗时4小时18分钟,较上一版缩短32%。
下方附了一条备注:【建议检查数据预处理管道是否存在缓存泄露】
陈砚舟盯着那句话,慢慢皱起眉。
这不是系统生成的标准提示格式。也不是团队常用的术语。更像是……某种提醒。
他脑海中浮现出团队成员日夜奋战的场景,心中涌起一股敬意。他知道这个成果来之不易,每一个百分点的背后都是无数行代码的试错与重构。可也正因如此,任何异常都不应被忽视——尤其是来自系统深处的低语。
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