陈砚舟关掉投影，“回去通知核心成员，早上九点开短会。议题只有一个：怎么让对手永远差一步。”
通话结束，他坐回工位。
窗外天色微微发亮，楼下街道有早班环卫车经过的声音。办公室里只剩下他一个人醒着。
他翻开笔记本，蓝笔写下三项跟进事项：
确认最新模型在不同设备型号上的兼容性
检查数据清洗流程是否有冗余环节
评估是否引入外部AI伦理顾问增强公信力
写完，他打开邮箱，把刚做的PPT发给市场部负责人，主题写的是：“新口径，请按这个方向重制所有对外材料。”
附件里还有一张截图，是他从系统后台导出的训练日志。
其中一行被高亮标注：【模型收敛速度较预期快17%，原因待查】。
这有点奇怪。按理说这种规模的优化，训练周期应该更长才对。
他盯着那行字看了几秒，顺手转发给技术主管，附言：“查一下数据源有没有被动过手脚。”
刚发出去，系统界面忽然闪了一下。
他以为是错觉，刷新页面，发现任务栏多了个未读提示。
点开一看，是一条新奖励通知：
【任务完成：“推动技术持续领先”】
【奖励发放：财富值+3000，技能卡×1（高级算法优化·体验版）】
他愣了一下。
这张卡他没见过。之前的都是谈判、管理、财务类，第一次出现直接关联技术底层的能力。
双击卡片，一段信息流入脑海：梯度裁剪策略、动态学习率调整、损失函数自适应机制……
全是深度学习里的硬核内容。
但他注意到一个细节——这张卡标注的是“体验版”，有效期只有七天。
也就是说，系统给了他一把临时钥匙，能不能复制出来，看他自己。
他闭上眼，把那些知识点过了一遍。
再睁开时，眼神变了。
他重新打开模型代码库，找到训练脚本，在优化器参数那一栏停顿了几秒。
然后输入一行新指令：启用动态学习率衰减因子。
保存，提交。
后台任务开始排队。
进度条缓缓前进，数值跳动的速度明显比之前快了一些。
他看了眼手表，六点零七分。
距离早会还有不到三个小时。
他拿起红笔，在日程表上圈出“市场传播策略终审”这一项，旁边打了两个星号。
接着打开另一个文档，是“Project Silk”的备份。
他快速翻到供应链风险评估那一页，目光扫过“特种陶瓷材料供应商”那一行。
手指悬在键盘上方，犹豫了一瞬。
最终，他新建了一个便签，写上：“等算法稳定后，抽一天专门处理供应商续约问题。”
保存，关闭。
这时候，打印机突然响了。
他走过去取下一页纸，是最新一轮训练的结果摘要。
第一行写着：本次迭代耗时4小时18分钟，较上一版缩短32%。
下方附了一条备注：【建议检查数据预处理管道是否存在缓存泄露】
陈砚舟盯着那句话，慢慢皱起眉。
这不是系统生成的标准提示格式。也不是团队常用的术语。更像是……某种提醒。
他脑海中浮现出团队成员日夜奋战的场景，心中涌起一股敬意。他知道这个成果来之不易，每一个百分点的背后都是无数行代码的试错与重构。可也正因如此，任何异常都不应被忽视——尤其是来自系统深处的低语。
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