雾岭村的盘山公路上，林晓跟着村医陈叔走了两个多小时，手机信号栏始终停留在 “1 格 4G”。“村里只有村口那棵老槐树下有信号，老人家里别说网了，有的连电都不稳定。” 陈叔擦着额头的汗，语气里满是无奈，“上次李大爷突发高血压，我想在 AI 里查用药建议，跑到村口才连上网，差点耽误事。”
到了陈叔的卫生室，林晓打开带来的 AI 终端，屏幕上 “正在加载” 的圆圈转了半天，最终弹出 “网络连接失败”。周涛用测试软件查了下，雾岭村的网络覆盖率仅 23%，且多是 “间歇性断网”，早上有网、下午断，雨天更是全天没信号。“常规 AI 根本用不了，数据传不上去，健康提醒也发不出去，跟块废铁似的。” 周涛皱着眉说。
当天下午，林晓就召集团队开会。“不能等网络基建完善，山区老人等不起。” 她敲着桌子，“我们研发‘离线 AI 模块’，把核心功能提前下载到村医的平板里，没网也能用上。”
周涛立刻投入研发。他把 “农村常见病诊断模型” 压缩成轻量化版本，去掉冗余功能，只保留 “高血压、糖尿病、风湿” 等山区高发疾病的识别逻辑；又把 “用药建议库” 整理成离线文档，村医输入患者症状，就能直接调出对应的用药方案；甚至连 “健康提醒模板” 都提前存好，村医填好老人信息，就能打印出来贴在老人家里。
刘敏则忙着设计 “离线数据加密方案”：“没网时数据存在平板本地，必须加密，不然老人的血压、血糖这些隐私信息容易泄露。” 她给平板装了双重密码，一层是村医的登录密码，一层是数据加密密码，等有网时，系统会自动加密同步到云端，全程不留痕迹。
研发过程并非一帆风顺。第一次测试时，离线模块占了平板太多内存，导致运行卡顿。周涛熬夜优化代码，把模块内存从 500MB 压缩到 200MB，终于能流畅运行；有村医反馈 “离线时没法查历史数据”，刘敏又加了 “本地数据查询” 功能，村医输入老人姓名，就能看到之前的监测记录。
仅一个月，“离线 AI” 就在雾岭村落地。陈叔拿着平板，给 75 岁的李大爷测完血压，输入 “150/95”，系统立刻弹出红色提醒：“血压偏高，建议低盐饮食，每周测 3 次血压，可服用硝苯地平缓释片（遵医嘱）”。李大爷惊讶地说：“没网也能用？这机器比城里的还方便！”
有次下雨天，村里断了一整天网，陈叔靠离线 AI 帮 5 位老人看了病。“以前断网就只能凭经验，心里没底。” 他感慨道，“现在有了离线模块，查症状、找建议都方便，这才是山区需要的 AI！”
“离线 AI” 落地的消息很快传到了国家卫健委。几天后，林晓收到了卫健委的通知：“西部有 120 个类似雾岭村的偏远山区，网络条件差，想推广你们的离线模块。我们会拨 50 万研发经费，支持你们优化离线功能，比如加‘多民族语言离线语音’‘离线积分记录’这些适配山区的功能。”
林晓拿着通知，兴冲冲地去找张建国。“我们可以把离线模块和‘健康积分’结合！” 她指着通知上的 “离线积分记录”，“没网时，村医用平板记录老人的健康任务，等有网再同步到积分系统，让山区老人也能换大米、鸡蛋，不用再因为没网掉队。”
张建国看着通知，又翻出老院长的笔记本，里面有一页写着：“要让所有农村人用上 AI，不管是平原还是山区，不管有网还是没网。” 他抬头看着林晓，眼里满是欣慰：“老院长当年的愿望，现在离实现越来越近了。你们做得好，没忘了基层最需要帮助的人。”
当天晚上，林晓团队就开始规划离线模块的优化方向。周涛说：“我们可以加‘离线中医辨证’功能，把李伯的中医经验也放进离线库，让山区村医没网也能查中医建议。” 刘敏则补充：“还要做‘离线数据备份’，防止平板丢了或坏了，数据找不回来。”
林晓看着团队忙碌的身影，想起在雾岭村看到的场景 —— 陈叔用平板给老人看病，李大爷拿着打印的健康提醒，脸上满是安心。她知道，基层技术不需要多先进，不需要多炫酷，只要能在没网的山区用、能让老人看得懂、能帮村医解决问题，就是最好的技术。
她拿出手机，给国家卫健委回了消息：“我们会尽快完成离线模块的优化，确保 120 个山区都能用好、用顺，不辜负大家的信任。”
窗外的月光洒在办公桌上，林晓翻开老院长的笔记本，在空白页写下：“雾岭村的离线 AI，是新的开始。未来，还要让更多偏远山区的老人，用上不挑网络、不挑环境的 AI，让老院长的初心，在每一寸农村土地上开花。”
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