巨象电子不痛不痒的“橄榄枝”被干脆利落地挡了回去，如同湖面投入一颗小石子，涟漪散去后，星火科技内部迅速将注意力重新聚焦到自身发展的主航道上。市场的热烈反馈、生态的蓬勃生长，以及来自基础研究领域不断涌现的新灵感，都指向了一个清晰的方向——是时候为“星火脑环”谱写新的篇章了。
在一个由林烨亲自主持的核心技术战略研讨会上，他正式抛出了“星火脑环2代”的构想。
会议室的大屏幕上，展示着当前一代脑环在用户调研中收集到的主要反馈：佩戴舒适度有待进一步提升，尤其是在长时间使用后；AR显示的清晰度、视场角和色彩饱和度可以更好；续航能力虽然已经领先行业，但用户永远期待更久……
“一代产品的成功，证明了我们技术路线的正确，也为我们积累了宝贵的经验和用户信任。”林烨的目光扫过在座的周伟、王皓、李晶、陈薇等核心骨干，“但成功不是终点，而是攀登下一座更高山峰的起点。我们的目标，不是简单的迭代升级，而是在关键用户体验上，实现一次质的飞跃。”
他明确了“星火脑环2代”的三大核心攻坚方向：
第一，极致的舒适性。 目标是将设备重量进一步降低，朝向“无感佩戴”迈进。这不仅需要在“星云碳纤”材料基础上寻求新的突破，更要在人体工程学设计、内部结构堆叠上做到毫米乃至微米级的优化，确保长时间佩戴依然轻松自如。
第二，颠覆性的显示效果。 目标是打造如同透过优质镜片观看真实世界般的AR体验。需要攻克更微型、更高亮度的光机模组，更高效的光波导技术，以及能够实现更广色域、更高对比度的显示方案，消除纱窗效应和颗粒感。
第三，突破性的续航能力。 在保证性能甚至提升性能的前提下，将续航时间再提升一个显着的台阶。这需要芯片能效的进一步优化，系统级功耗的精细管控，以及探索与新成立的“星火基石”研究院在新型储能材料（如微型固态电池）上合作的可能性。
“这三个方向，每一个都是硬骨头，都需要底层技术的突破。”林烨的语气沉稳而充满力量，“但这正是星火存在的意义——去解决那些最难的问题，去定义下一代交互的标准。”
这个宏伟的蓝图，让在场的所有技术核心都感到心潮澎湃，同时也感受到了沉甸甸的压力。
会议一结束，王皓和李晶的团队便率先动了起来。他们知道，芯片和算法是实现这一切体验的基础和大脑。
王皓立刻召集了芯片架构团队的所有骨干，在实验室的白板上写满了密密麻麻的公式和架构草图。 “重量要减轻，显示要更炫，续航要更长……林总这是给我们出了个‘不可能三角’的难题啊！”一个资深工程师挠着头感叹。 “所以才需要我们。”王皓眼神专注地盯着白板，“通用CPU和GPU的性能提升已经遇到瓶颈，我们必须更极致地挖掘NPU的潜力，为特定的显示渲染、传感器数据处理和低功耗待机设计专用的加速单元。同时，要探索新的芯片封装技术，在更小的面积内集成更多功能，这需要和材料组、结构组紧密协作。” 实验室里立刻展开了激烈的讨论，各种天马行空又紧扣实际的技术路径被提出、质疑、再优化。
与此同时，在李晶的算法部门，气氛同样热烈。 “更轻的重量意味着可能更少的传感器，我们必须用更先进的算法来弥补硬件可能的信息损失！”李晶对着她的团队强调，“我们需要预研下一代信号处理算法，比如基于注意力机制的脑电特征提取，或许能从更少的通道中提取出更丰富、更稳定的信息。” “显示方面也一样，”一位专注于计算机视觉的算法专家补充，“要实现更逼真的AR效果，我们需要更强大的SLAM（同步定位与地图构建）算法和实时渲染技术，确保虚拟物体与真实环境的融合天衣无缝，这对算力和能效都是巨大挑战。” 团队成员们纷纷打开电脑，调出最新的研究论文和内部数据，开始了前期大量的文献调研和可行性仿真分析。
这两个核心部门的动向，也迅速辐射到了其他团队。结构设计部门开始研究更轻盈坚固的新材料和新形态；光学部门四处寻找可能满足要求的前沿显示方案；电池团队则开始与“星火基石”研究院对接，探讨下一代微型储能技术的可能性。
整个研发体系，因为一个清晰而富有挑战性的新目标，如同精密的仪器再次高速运转起来，充满了探索的激情和攻坚克难的决心。
林烨并没有给团队设定不切实际的时间表，他深知基础突破的艰难。他更频繁地出现在各个实验室，不是催促，而是参与讨论，倾听困难，协调资源。
一天晚上，林烨路过王皓的实验室，发现里面依然灯火通明。他推门进去，看到王皓和几个核心成员正围着一块写满复杂公式的白板争论不休，地上散落着草稿纸。 “遇到麻烦了？”林烨拿起一张草稿纸看了看，上面是关于一种新型存内计算架构的设想。 王皓抬起头，眼中带着血丝，却兴奋不减：“林总！我们有个大胆的想法，如果能把部分计算直接在存储器内完成，或许能大幅降低数据搬运的功耗，这对续航提升可能是革命性的！但实现起来……太难了。” 林烨仔细听着他们的阐述，沉思片刻，说道：“思路很好。不要怕难，‘星火基石’刚和清华微电子所建立了合作，他们有国内顶尖的存储器件实验室。需要什么支持，直接打报告，我来协调。”
同样，在李晶的算法部，林烨看到他们正在为一种新型神经网络模型的训练数据发愁，他立刻指示数据团队，在严格保护用户隐私的前提下，为算法研究提供尽可能多的、高质量的匿名数据支持。
陈薇则从市场和资源角度，为这项长期的研发计划保驾护航。她确保研发预算的充足和灵活，并开始着手规划未来新产品发布时的市场教育和生态适配工作。
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