林逸风微微点头。意念一动，脑海中的“赛道记忆宫殿”瞬间被激活。吉尔斯·维伦纽夫赛道的每一个细节——弯角的弧度、路肩的高度、刹车点的标记，都如同三维立体模型般清晰呈现在他的意识中。
这一次，与以往不同。随着比赛进行，实时的轮胎数据如同流动的光影，叠加在这座记忆宫殿之上。每个弯角，轮胎的温度变化、磨损程度、抓地力反馈，都以动态数据流的形式，清晰标注在对应的赛道位置上。他甚至能“看到”轮胎橡胶在高温和压力下发生的细微变化。哪个弯角对左前轮磨损更大，哪个直道加速对后轮牵引力要求更高。一切都了然于胸。这不仅仅是记忆，这是将天赋与现实数据完美结合的动态分析。
“汇报轮胎状况和周围车手的策略倾向。”林逸风通过无线电发出指令，声音冷静。
工程师很快回应：“Ethan，你的轮胎数据看起来还不错，磨损在预期范围内。周围大部分车手，包括汉密尔顿和前方的几辆赛车，都在保胎，看起来都倾向于标准的一停策略。我们也计划延长你这个stint，尽可能晚地进站，执行PlanA，标准一停。”
“收到，继续收集数据。”林逸风回应。
PlanA，标准一停。这是最稳妥，也是大多数车队在蒙特利尔会选择的策略。利用极软胎起步建立优势，然后换上中性胎跑到比赛结束。简单，直接，风险低。
但林逸风看着脑海中那幅越来越复杂的轮胎数据动态图。看着极软胎在蒙特利尔这条对刹车和牵引力要求极高的赛道上，衰减曲线似乎比模拟数据中更快一些。标准一停，真的最适合吗？
他的手指在方向盘上无意识敲击着。
数据不会说谎。舒马赫的声音带着一丝不易察觉的玩味。“Ethan。但如何解读数据，如何利用数据做出最大胆、最正确的决策，才是区分优秀车手和冠军车手的关键。你‘看’到了什么？”
林逸风没有立刻回答。他感受着极软胎逐渐衰退的抓地力。对比着记忆宫殿中不断刷新的数据流。一个大胆的想法，如同种子般在他的心中悄然萌芽。极软胎衰减比预期快，这意味着什么？意味着标准一停可能无法最大化效率，甚至可能在后期陷入困境。
周围的车手都在小心翼翼保护着轮胎，准备执行那看似最稳妥的一停策略。主流选择一停，这几乎是写在教科书上的标准答案。但舒马赫的提问，以及他脑海中那幅越来越清晰的数据图景，似乎在指向另一条更加激进，也更加充满风险的道路。
反其道而行之？
他的目光再次投向后视镜里那个步步紧逼的银色身影。又扫过前方几辆同样在执行保胎策略的赛车。
标准答案，往往不是唯一的答案。尤其是在变数丛生的F1赛场。
林逸风抿紧嘴唇。他知道，自己正在考虑一个可能颠覆车队既定计划，也可能让自己陷入万劫不复境地的决定。
他没有通过无线电告知车队。只是在脑海中，那个大胆的策略轮廓，随着数据流的涌入，变得越来越清晰。
一场关于策略的无声博弈，已经在林逸风的心中，悄然拉开了序幕。
他将赛车精准地切入下一个弯角。
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