她学习的第一种编程语言是 Python。按照教程，她开始尝试编写简单的代码，比如输出“Hello, World!”这样的基础语句。
当她在电脑上敲下代码，按下运行键，看到屏幕上出现“Hello, World!”的那一刻，心中充满了成就感。
然而，随着学习的深入，难度也逐渐增加。编写一个能计算两个数之和的程序时，孙小芳遇到了困难。
她总是在变量定义和运算逻辑上出错，程序运行后得到的结果总是不对。
“怎么会这样呢？明明按照教程写的呀。”
孙小芳皱着眉头，盯着电脑屏幕，眼中满是困惑。
她反复检查代码，却始终找不到问题所在。
就在她有些沮丧的时候，突然想起了教程中关于变量作用域的讲解。
她仔细检查自己代码中变量的定义和使用，终于发现原来是变量的作用域设置有误。
她修改了代码，再次运行，这次，程序成功输出了正确的结果。
“耶！成功啦！”
孙小芳兴奋地跳了起来，脸上洋溢着开心的笑容。
她感受到了编程带来的挑战与乐趣，也更加坚定了要学好编程的决心。
在接下来的日子里，孙小芳不断学习 Python 的各种知识，从条件语句、循环语句到函数定义，她一点点地积累，逐渐掌握了更多的编程技巧。
她开始尝试编写一些稍微复杂的程序，比如一个简单的猜数字游戏。
她先定义了一个随机数作为要猜测的数字，然后通过输入函数获取用户输入的数字，并使用条件语句判断用户输入的数字与随机数的大小关系，给出相应的提示。
经过多次调试和修改，猜数字游戏终于编写完成。
孙小芳迫不及待地找来了小伙伴一起玩这个游戏。
小伙伴们围在电脑前，兴奋地输入着数字，在一次次的猜测中感受着游戏的乐趣。
看着小伙伴们开心的样子，孙小芳心中充满了自豪。
“小芳，你好厉害啊，居然能自己编游戏。”
一个小伙伴羡慕地说道。
孙小芳笑着说：“只要努力学，你们也可以的。编程真的很有趣呢。”
随着孙小芳编程技能的不断提升，她开始不满足于简单的程序编写。
她听说了关于人工智能领域的一些知识，对机器学习产生了浓厚的兴趣。
她了解到，通过机器学习算法，可以让计算机从大量的数据中学习规律，并做出预测和决策。
于是，孙小芳决定挑战自己，开始学习机器学习相关的知识。
她在网上搜索了许多关于机器学习的资料，发现这是一个全新而又充满挑战的领域。
机器学习涉及到数学、统计学等多个学科的知识，对于她来说，一切都是那么陌生。
然而，孙小芳并没有被困难吓倒。她先从最基础的机器学习概念学起，了解什么是数据、特征、模型等。
然后，她开始学习一些简单的机器学习算法，如线性回归。
学习线性回归算法时，孙小芳被那些复杂的数学公式弄得头晕脑胀。
她反复阅读资料，观看教学视频，试图理解这些公式背后的原理。
她知道，只有理解了原理，才能真正掌握算法的应用。
经过几天的努力学习，孙小芳终于对线性回归算法有了初步的理解。
她开始尝试使用 Python 中的机器学习库——Scikit - learn 来实现线性回归模型。
她从网上下载了一些简单的数据集，比如房屋价格与面积的数据。
她将房屋面积作为特征，房屋价格作为目标变量，运用线性回归模型进行训练。
当她看到模型训练后能够对新的房屋面积预测出大致的价格时，心中充满了惊喜。
“哇，原来机器学习真的这么神奇，可以通过数据预测结果。”
孙小芳兴奋地自言自语道。
随着对机器学习的深入学习，孙小芳遇到的困难也越来越多。
在尝试使用更复杂的算法，如决策树和随机森林时，她遇到了模型过拟合和欠拟合的问题。
她花费了大量的时间去调整模型的参数，尝试不同的数据预处理方法，试图找到最优的模型。
在这个过程中，孙小芳也会感到疲惫和迷茫。
有时候，她花费了一整天的时间调试代码，却始终得不到理想的结果。
每当这时，她就会想起自己学习编程的初心，想起自己想要成为科技特长生的梦想。
“我不能放弃，只要坚持下去，一定能克服这些困难。”
孙小芳总是这样给自己打气。
而在宇宙的另一边，孙悟空和贝吉塔还在为阻止莫吉托的阴谋奔波着。
他们根据从战舰上获取的线索，继续寻找着下一个可能与莫吉托计划相关的地点。
他们不知道，在地球的包子山，孙小芳正一步一个脚印地追逐着自己的编程梦想，而她的成长，或许在未来的某一天，也会对这场宇宙危机产生意想不到的影响……
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