“能够学习人类思考的模拟ai？具体有什么例子吗？”
林诗华坐定，随后说道：“那我就要好好说道说道了。
当初在准备做模拟ai之前，我研究了市面上很多游戏的游戏ai的逻辑，就发现这些游戏的ai，就是傻瓜式的一段行为代码而已。
而当今代表人工智能最高水平的阿尔法狗，当年一举战胜围棋界的几路冠军，其核心是高强度不断的深度学习，其目的只是为了挑战围棋而已。
阿尔法狗在玩游戏时，ai缺乏战略思维，只是注重战术技巧，每一步都指向当前局面下最好的一手，这与人类的思维方式有根本的不同。
我导师也说，阿尔法狗还不能算是真正的智能。
《帝国时代》当初的模拟ai，也算是从它身上汲取出来的灵感，最开始，我也是希望，这个ai能够通过正常操作，击败所有玩家。
而对于rts游戏来说，模拟ai只需要学会多线操作，便能击败99%的对手，但这还不够，还有小部分玩家依旧可以凭借对游戏的多线微操与大局观，横推ai……”
林一疑惑道：“为什么你这么能断定，你研究的这个模拟ai不能击败玩家呢？”
林诗华嘿嘿一笑：“我当然是将《帝国时代》前十名高手找来了！”
在梦起平台的《帝国时代》社区中，有专门玩家挑战榜。
这个挑战榜上，从简单到地狱四个模式，会在每个玩家的主页中显示战胜了多少次ai关卡。
比如简单模式赢了300局，普通模式赢了200局，困难模式赢了50局，地狱模式赢了5局。
这些数据，就会在玩家的主页中分别显示。
因为数据要上传云端，心川也能保证这些数据不会有水分，否则局内资源数值、兵种数值出现异常，这局游戏便无法上传在云端。
林一大概是对这个挑战榜有一点映象的，榜一的是一个名为“我要打十个”的玩家，曾经在普通模式1v7，五线操作，一路横推其他七个国家，被《帝国时代》圈内人戏称为“灭国领主”。
如今他的成绩是地狱难度已经胜利了将近500局，而困难难度已经胜利了1000局。
据说，前十名还进行了一次圈内小比赛，这个“我要打十个”直接1v2第二名第三名，将他们一次就打服气了。
如今听到林诗华居然将前十名都拉来做实验，让林一也有些诧异。
“所以你将这十个高手找来，是用来实验你的ai在同等对抗下的强度喽？”
林诗华说：“对嘛！反正最后就是，我的模拟ai根本比不过前五名，后五名也只是输多赢少。
但如果想要更加深度学习，进行大规模数据深挖，就只能使用超级计算机了。”
林一闻言，点头道：
“所以你就转变思路，将模拟ai变成了一个，只会学习玩家个人的游戏行为习惯的调教型ai……这样玩家也能玩得开心了？”
林诗华却摇了摇头：
“没有这样，我最开始转变思路，就是想让这个模拟ai单独学习前十名的游戏操作方式与习惯而已……没想到最后别的玩家会这么喜欢这个功能。
不过对于前十名，模拟ai再怎么学习他们的操作手法以及习惯，却并不能获得与他们旗鼓相当。
也就是说，真人的思维多变，这一点是现有的模拟ai望尘莫及的。
所以模拟ai2.0，今天我才拿出来。
这次的模拟ai，会根据玩家的操作间隔时间与键鼠的宏操作，反推玩家的游戏思维，从而进行学习模彷！”
“所以，这是一项，更加贴近模拟真人玩家的ai？”林一问道。
林诗华将u盘递给林一，挑眉笑道：“试试呗？这个程序里有一个小游戏，你跟着做做看。”
林一饶有兴趣的接过，将其插入电脑。
随着弹窗的提醒，林一看见了u盘内的唯一一份文件。
“《游戏水平测评》？”林一问道。
林诗华说：“对啊，你这一副怀疑的目光看着我干什么？”
林一点开这个程序。
进入程序之后，画面并非林一想象到的游戏画面，而是一段文字——
“接下来将为您提供10个不同游戏场景的问题，请您看到问题后以最快的速度回应。
点击开始，便可开启测试。”
林一按照步骤，点击开始，片刻，只见画面中的第一个问题迎面而来——
“请迅速敲击出10次q1v循环！敲打完成后，立刻点击提交。”
林一一懵，便过了两秒，随后他赶紧开始噼里啪啦的敲打：“q1vq1v……”
结束之后，第二个问题也紧随其后，只见画面之中一共有数十个小点，每个小点独立存在，且不断的缓慢运动，而问题则是：
“请快速框选其中随机10个小点，且每次框选不能重复，持续五次！”
这个问题有意思，也让林一看出来了一些端倪，这是在考验他的观察力、行动力以及操作能力。
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