但这个疑问，在网络上持续没多久，立马就得到了答案。
在原逗音平台的一众大 v 博主，全部断更停止内容更新后，在他们与 B、A、T 三巨头彻底绑定之后。
逗音的算法机制，已经悄悄开始动作了。
网友们惊讶的发现，原赛道（如明星仿妆）的头部大 v 断更之后，同赛道其余博主的短视频流量，就有了明显的加强。
在之后，一位名不见经传的小博主，发布的一段仿妆视频，以极短的时间，经历多个流量池的筛选，成功出圈。
直接获得了近几百万点赞、上百万评论的平台流量。
也就是说，逗音在某些头部大v断更之后，用了短短几天的时间，又重新捧出了一位头部的仿妆博主。
这个结果一出...可谓是惊呆了一众网友：
“不是.... 这逗音到底是个什么寄吧玩意？这网红，是说捧就能随便捧起来的吗？
而且这位博主的短视频质量，看着也丝毫不弱于，已经断更的那位仿妆大 v 啊.....
这简直离谱啊？
逗音到底是怎么做到的？
这网红大v要是说捧就能捧起来，那 B、A、T 三巨头此前花费的巨额签约费，不是全部打水漂了吗？
我原以为逗音，没有那些粉丝量极高的创作者后，逗音就要完了呢？
结果... 你却告诉我，逗音大 v ，对逗音造不成任何的影响？
逗音不是一个内容分发平台吗？为什么内容创作者，影响不到逗音？这不合理吧？”
.........
别说是网友们了，就连那些已经与 B、A、T 三巨头绑定的大博主，都无法理解：
“为什么？为什么自己刚走，自己逗音某细分赛道的头部位置，就被其他创作者抢走了？
自己能够成功，不是靠自己的才华或颜值吗？
开什么玩笑！
不可能..... 这绝不可能....”
一众已经出走与B、A、T 三巨头绑定的大 v，看着自己在逗音的赛道，已经被其他创作者占领后。
不能接受，也无法相信这就是事实。
更无法理解自己几百万的粉丝，对于逗音来说，竟然这么的无关紧要。
他们原本打着，让逗音后悔的心思，可没想到的是，逗音不仅没有后悔，反而转手就找人取代了他们....
这就好比一对情侣分手之后，你发现以前，一直跪舔你的前女友（或前男友），突然找了一个比你更漂亮（或更帅）的对象....
这比杀了他们还难受.....
...........
而比这些出走的大 v ，更加难受的人，就是 B、A、T 三巨头了。
他们耗费了这么多的资金，挖来了这么多逗音大v，现在逗音却告诉他们，网红什么的，逗音想捧就捧，他们的所作所为都是在白费功夫？
那些出走的网红，没有对逗音，造成任何的影响？
而且根据他们掌握的后台数据来看，他们挖来的这些网络大 v，根本就没有为自家的新平台，吸引多少的粉丝（与用户）。
他们付出的资金，根本就没有得到多少的回报。
此等场景，让B、A、T 三巨头短视频业务的负责人，当即就骂了出来，会议桌上的数据报告，也被其扔的满地都是....
..........
也就在 B、A、T 三巨头恼怒之际，在出走的逗音大 v 无能狂怒、悔恨之际，在吃瓜网友们不理解逗音是如何做到之际。
这时，某 985 高校计算机系副院长、大数据领域大牛，算法行业专家，就逗音的算法框架，出了一篇专业的分析帖子。
而文章的名字就叫：《逗音的成功，是大数据算法框架的成功》。
文中详细解释了逗音的算法框架，采用的是传统的赛马机制（也称漏斗机制）。
其整体的算法逻辑更偏向 “去中心化的分层筛选”，而非传统意义上的中心化推荐（或人工推荐、标签推荐等）。
根据最近 B、A、T 三巨头与逗音在短视频领域的资本博弈，我分析出逗音赛马机制的核心逻辑，是一种分层流量池竞争的有效逻辑。
简单来说，就是用户或创作者，在逗音发布一段短视频后，逗音的系统会为其分配 200–500 次曝光的初始流量池。
而同一时间（或某一段时间内），一定会有多个同类型的用户，发布类似的内容。
那么这些内容，就会被逗音，扔到同一流量池中，进行分组竞争pk，系统会根据用户短视频的互动数据（完播率、点赞、评论等）筛选出一级流量池的优胜者。
然后以此方式，进行逐级pk、赛马、晋级。
最终赛马成功者的视频，会依次进入更大的流量池（如 5000→1 万→10 万→100 万次的流量曝光），每层级，都需重新 PK 同级内容。
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