阿米特越说越投入，语速也快了起来：
“而且香江作为国际金融中心，数据流动性特别好，能实时对接全球市场的数据源，这对量化模型来说是最大的优势！
咱们铸梦有足够的资金支持，再配上这个模型，完全能做出一只业绩顶尖的量化基金 ，
既能在港股市场做，还能拓展到美股、东南亚股市，甚至外汇、大宗商品市场！”
他看向阿米特，眼神里多了几分认可：“你的模型听起来很有潜力。
不过，回测和模拟交易的数据只能做参考，实际市场比历史数据复杂得多， 比如模型会不会出现‘过拟合’？
也就是只适用于过去的数据，到了实时市场就失效？
还有，团队目前只有你懂这个模型，后续能不能搭建起技术团队，做好模型的迭代和维护？”
这些问题正好戳中阿米特的准备重点，他立刻回答：“张总，我早就考虑过‘过拟合’问题！
我用了三种不同的市场周期数据做交叉验证，还故意加入了一些随机噪声测试模型的鲁棒性，结果都没问题。
至于团队，我在印度理工有几个同学，都是做机器学习和金融工程的，水平很扎实，只要您同意做这个项目，我随时能把他们挖过来，搭建起 5-8 人的技术团队！”
看着阿米特胸有成竹的样子，张伟豪心里有了初步决定。
他拿起平板，仔细保存了模型的核心数据，抬头对在场众人说：“阿米特的量化基金提案，我觉得值得重点推进。
林总，你牵头，这周内和阿米特一起，做一份详细的项目计划书。
包括资金预算、团队搭建方案、风险控制流程，还有首只基金的发行规模和目标市场。
下周开会，咱们专门讨论这个事，要是方案没问题，就尽快启动！”
“太好了！张总！” 阿米特激动得差点跳起来，声音都有些发颤，“我保证，一定把方案做细，绝不会让您失望！”
林伟华也连忙点头：“张先生放心，我明天就和阿米特对接，优先推进这个项目！”
其实听着阿米特对量化基金的详细拆解，张伟豪心里就冒出了一个念头。
这不就是大数据模型的实际应用吗？
靠算法抓取数据、分析规律、自动决策，本质上和未来的 AI 逻辑相通。
他看着阿米特眼里的兴奋，一个更宏大的想法在脑海里渐渐成型。
“阿米特，你的模型确实做得不错。” 张伟豪笑着点头，语气里多了几分深意，“不过目前的‘阿米特一代’，还只是针对金融数据的专项模型。
等后续项目启动，模型搭建稳定了，我给你找个‘大靠山’。
内地那边我打算投资建设算力中心，里面的服务器集群和数据储备，足够给你的模型喂更多元、更海量的数据。”
阿米特愣了一下，随即反应过来，眼睛瞬间瞪圆：“张总，您是说…… 要给模型扩容？
不仅分析金融数据，还要加其他领域的数据？”
“不止是扩容。”
张伟豪身体微微前倾，声音里带着对未来的期许，“现在的量化模型，本质是‘金融领域的小 AI’。
但如果我们把数据范围扩大 —— 比如加入产业经济数据、消费行为数据，甚至是全球宏观趋势数据，
再升级算法，让模型具备自主学习和迭代的能力，那它就能从‘只会炒股的工具’，变成能辅助多领域决策的‘智能大脑’。”
这话让在场的人都愣住了，连一直沉稳的林伟华都忍不住追问：
“张先生，您的意思是…… 我们要做更通用的 AI 技术？”
“没错。” 张伟豪点头，目光扫过众人，“现在全球都在布局 AI，但大多还停留在实验室阶段。
我们有现成的优势 ，铸梦有资金，能支撑长期研发；有算力中心，能解决硬件瓶颈；
还有阿米特这样的技术人才，能落地实际应用。
如果从现在开始积累数据和算法经验，等技术成熟了，咱们说不定也能做出一个真正的通用人工智能平台。”
扫视了办公室里的几人，张伟豪笑道：“当然，这是长期目标。
短期来看，还是先把量化基金做好。
用金融领域的成功案例，验证我们的模型能力和数据处理能力。
等基础打牢了，再逐步向其他领域延伸，比如用 AI 辅助产业投资决策，或者优化西部系企业的供应链管理。
一步一步来，总能做成。”
阿米特听得心潮澎湃，手里的平板都差点拿不稳。
他原本只是想做一个优秀的量化模型，没想到张总的格局这么大，竟然想从金融模型延伸到通用 AI。
他用力点头，声音都有些发颤：“张总，您放心。
我一定把量化基金做好，把模型打磨到最优，等后续需要扩容升级，我随时能牵头组建技术团队，哪怕天天泡在算力中心都没问题。”
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